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논문 상세정보

이미지 데이터베이스에서 인터벌을 이용한 객체분류를 위한 분리 방법

Splitting Rules using Intervals for Object Classification in Image Databases

정보처리학회논문지D v.12 no.7 , 2005년, pp.829 - 836  
조준서, 최준수
초록

The way to assign a splitting criterion for correct object classification is the main issue in all decisions trees. This paper describes new splitting rules for classification in order to find an optimal split point. Unlike the current splitting rules that are provided by searching all threshold values, this paper proposes the splitting rules that are based on the probabilities of preassigned intervals. Our methodology provides that user can control the accuracy of tree by adjusting the number of intervals. In addition, we applied the proposed splitting rules to a set of image data that was retrieved by parameterized feature extraction to recognize image objects.

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