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논문 상세정보

5개 모집단의 협력적 공진화 알고리즘을 사용한 다단계 공급사슬 네트워크 설계

Multi-Stage Supply Chain Network Design Using Cooperative Coevolutionary Algorithms with Five Populations

한국SCM학회지 v.12 no.2 , 2012년, pp.59 - 69  
한용호
초록

This paper suggests an efficient cooperative coevolutionary algorithm(CCEA) consisting of five populations of chromosomes to solve the multi-stage supply chain network design problem. The mathematical model is described. The problem is broken down into five subproblems. For each subproblem, a population of chromosomes is created and each chromosome is represented as a permutation of integers. For each chromosome in a population, a decoding method is suggested to get a partial solution to the corresponding subproblem. Then the procedure of combining all chromosomes from each of the five populations to achieve a feasible solution is suggested. Both the method of deciding the collaborator of a population and the method of combining it with other collaborators is designed to evaluate the suitability of a given chromosome. An experimental study is carried out. The results show that our CCEA generates better performance than the previous CCEA for larger problems and that the difference in performance between two algorithms tends to get larger.

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