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논문 상세정보

TV광고 노출량과 빈도분포를 활용한 광고 커뮤니케이션 효과의 예측

Forecasting Advertising Communication Effects Using TV Advertising Exposure Data

방송과 커뮤니케이션 v.19 no.2 , 2018년, pp.165 - 197   http://dx.doi.org/10.22876/bnc.2018.19.2.005
박현수, 박서정, 임정일
초록

This study is to develop media models to forecast advertising communication effects. First of all, GRPs are calculated based on monthly CPRP, and the cumulative frequency distribution (Reach n+) prediction equation is constructed using the calculated GRPs. Then, we attempted modeling that predicts the advertising un-aided awareness and the advertising TOM by using the predicted value of the advertising exposure as an independent variable. Study results show that the predicted effects are accurate. Calculated MAE is less than 3.5% and MAPE is also less than 11% in the case of the cumulative frequency distribution (Reach 1+, 2+, 3+). Finally, the prediction accuracy of the un-aided awareness and advertising TOM is also less than 3.5% for MAE and 7.5% for MAPE. The results of this study are significant in that it provided a methodological foundation for predicting advertising communication effects. The results of this study also can be utilized as an attempt for scientific modeling that can suggest proper advertising budget, scheduling, and exposure effects.

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