본 논문은 추계적 발주기간을 갖는 경우의 연속조사형 (s,S) 재고모형을 분석한다. 수요는 포아송과정으로 발생하고 어느 시점에서나 기 발주된주문의 수는 1 이하 라고 가정하여 단위시간당 평균 재고시스템 비용을 최소로 하는 최적 시스템 모수 s 와 S를 결정하는 것이 본 논문의 목적이다. 마아코프 재생이론을 이용하여 재고수준의 안정상태 확률을 유도하고, 이에 따라 단위시간당 평균 재고시스템 ...
본 논문은 추계적 발주기간을 갖는 경우의 연속조사형 (s,S) 재고모형을 분석한다. 수요는 포아송과정으로 발생하고 어느 시점에서나 기 발주된주문의 수는 1 이하 라고 가정하여 단위시간당 평균 재고시스템 비용을 최소로 하는 최적 시스템 모수 s 와 S를 결정하는 것이 본 논문의 목적이다. 마아코프 재생이론을 이용하여 재고수준의 안정상태 확률을 유도하고, 이에 따라 단위시간당 평균 재고시스템 비용함수를 구한다. 이 비용함수를 분석, 최적해의 특성을 조사하여 최적해를 구하는 계산절차를 수립한다. 본 논문에서는 (s,S) 재고모형을 현실적인 상황을 고려하여 다음 4 가지 분야로 나누어 분석한다. 첫째, 재고 고갈상태에 발생한 충족되지 못한 수요는 없어지는 경우의 단일 상품 재고문제를 분석한다. 둘째, 충족되지 못한 수요는 부재고로 남지만, 일정한 하락가능 부재고수준 이상의 수요는 없어지는 경우의 단일 상품 재고문제를 분석하여 최적시스템 모수 s, S 와 최적 허락가능 부재고수준도 결정한다. 셋째, 고객이 재고 고갈상태에서 부재고 허용 여부를 결정할 수 있는 상황, 즉 유형 1의 고객은 부재고를 허용하고 유형 2의 고객은 허용하지 않는 경우 ℃怜紫？┯OE 분석한다. 이 때 유형 1과 유형2 고객의 수요는 상호독립인 포아송과정을 따른다. 마지막으로, 충족되지 못한 수요는 부재고를 허용하고 충족도를 서어비스 제약조건으로 하는 재고문제를 분석한다.
본 논문은 추계적 발주기간을 갖는 경우의 연속조사형 (s,S) 재고모형을 분석한다. 수요는 포아송과정으로 발생하고 어느 시점에서나 기 발주된주문의 수는 1 이하 라고 가정하여 단위시간당 평균 재고시스템 비용을 최소로 하는 최적 시스템 모수 s 와 S를 결정하는 것이 본 논문의 목적이다. 마아코프 재생이론을 이용하여 재고수준의 안정상태 확률을 유도하고, 이에 따라 단위시간당 평균 재고시스템 비용함수를 구한다. 이 비용함수를 분석, 최적해의 특성을 조사하여 최적해를 구하는 계산절차를 수립한다. 본 논문에서는 (s,S) 재고모형을 현실적인 상황을 고려하여 다음 4 가지 분야로 나누어 분석한다. 첫째, 재고 고갈상태에 발생한 충족되지 못한 수요는 없어지는 경우의 단일 상품 재고문제를 분석한다. 둘째, 충족되지 못한 수요는 부재고로 남지만, 일정한 하락가능 부재고수준 이상의 수요는 없어지는 경우의 단일 상품 재고문제를 분석하여 최적시스템 모수 s, S 와 최적 허락가능 부재고수준도 결정한다. 셋째, 고객이 재고 고갈상태에서 부재고 허용 여부를 결정할 수 있는 상황, 즉 유형 1의 고객은 부재고를 허용하고 유형 2의 고객은 허용하지 않는 경우 ℃怜紫？┯OE 분석한다. 이 때 유형 1과 유형2 고객의 수요는 상호독립인 포아송과정을 따른다. 마지막으로, 충족되지 못한 수요는 부재고를 허용하고 충족도를 서어비스 제약조건으로 하는 재고문제를 분석한다.
This thesis considers a continuous review (s, S) inventory model in which stochastic lead times are allowed. The objective of this thesis is to determine the optimal system parameters s and S that minimize the long-run overall expected average inventory system cost. The model assumes that at most on...
This thesis considers a continuous review (s, S) inventory model in which stochastic lead times are allowed. The objective of this thesis is to determine the optimal system parameters s and S that minimize the long-run overall expected average inventory system cost. The model assumes that at most one order is outstanding and demands occur in Poisson processes. The model is analyzed by applying the Markov Renewal theory to derive the steady-state probabilities of the inventory levels upon which the longrun overall expected average inventory system cost functions and relevant constraints are derived. The cost functions are further investigated to characterize the optimal solution, for which computational procedures are exploited. The structure of this thesis includes several extensions of the (s, S) model to incorporate practical situations described in the following four areas: First, the thesis considers an extension of (s, S) model to a single commodity inventory problem where unsatisfied demands are lost. Second, it handles another extension to a single commodity inventory model with limited backlogging levels where unsatisfied demands are backlogged. However, a partial backlogging is allowed such that if backlogging sales exceed a limited level, the exceeding sales are then lost. In the problem, a limited backlogging level ought to be determined along with s and s. Third, the extension is continued to the inventory model where each customer's yes-or-no decision on backlogging allowance can be made for unsatisfied demand, so that some customers allow backlogging but others not. Demands from the first (yes) and second (no) types of customers occur in two independent Poisson processes. As the final extension, an inventory model is investigated where a service constraint is imposed and unsatisfied demands are backlogged. In the model, the steady-state probability distributions of inventory levels are used to determine the fill-rate (measured as fraction of demands satisfied directly with on-hand stock) as a service constraint.
This thesis considers a continuous review (s, S) inventory model in which stochastic lead times are allowed. The objective of this thesis is to determine the optimal system parameters s and S that minimize the long-run overall expected average inventory system cost. The model assumes that at most one order is outstanding and demands occur in Poisson processes. The model is analyzed by applying the Markov Renewal theory to derive the steady-state probabilities of the inventory levels upon which the longrun overall expected average inventory system cost functions and relevant constraints are derived. The cost functions are further investigated to characterize the optimal solution, for which computational procedures are exploited. The structure of this thesis includes several extensions of the (s, S) model to incorporate practical situations described in the following four areas: First, the thesis considers an extension of (s, S) model to a single commodity inventory problem where unsatisfied demands are lost. Second, it handles another extension to a single commodity inventory model with limited backlogging levels where unsatisfied demands are backlogged. However, a partial backlogging is allowed such that if backlogging sales exceed a limited level, the exceeding sales are then lost. In the problem, a limited backlogging level ought to be determined along with s and s. Third, the extension is continued to the inventory model where each customer's yes-or-no decision on backlogging allowance can be made for unsatisfied demand, so that some customers allow backlogging but others not. Demands from the first (yes) and second (no) types of customers occur in two independent Poisson processes. As the final extension, an inventory model is investigated where a service constraint is imposed and unsatisfied demands are backlogged. In the model, the steady-state probability distributions of inventory levels are used to determine the fill-rate (measured as fraction of demands satisfied directly with on-hand stock) as a service constraint.
주제어
#Stochastic processes Renewal theory 재고 관리 재고 문제 Markov 과정 Inventory control
학위논문 정보
저자
양성민
학위수여기관
한국과학기술원
학위구분
국내박사
학과
산업공학과
발행연도
1990
총페이지
v, 95 p.
키워드
Stochastic processes Renewal theory 재고 관리 재고 문제 Markov 과정 Inventory control
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.