최근 컴퓨터와 통신의 발달로 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라서 이를 효율적으로 관리하는 기술에 관한 연구가 활발히 진행 중이다. 그 중 영상이나 비디오 등 영상에 관련된 데이터가 많은 용량을 차지하며 중요한 정보를 가지고 있다. 다양한 종류의 영상자료를 사용자의 입장에서 효율적으로 검색할 필요성이 증대하고, 대용량 멀티미디어 정보를 효과적으로 검색하기 위해서는 효율적인 색인 및 관리가 필수적이다. 본 논문은 내용 기반 검색기법에 의한 보다 효율적인 특징 추출 및 영상 검색 알고리즘을 제안하였다. 먼저, ...
최근 컴퓨터와 통신의 발달로 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라서 이를 효율적으로 관리하는 기술에 관한 연구가 활발히 진행 중이다. 그 중 영상이나 비디오 등 영상에 관련된 데이터가 많은 용량을 차지하며 중요한 정보를 가지고 있다. 다양한 종류의 영상자료를 사용자의 입장에서 효율적으로 검색할 필요성이 증대하고, 대용량 멀티미디어 정보를 효과적으로 검색하기 위해서는 효율적인 색인 및 관리가 필수적이다. 본 논문은 내용 기반 검색기법에 의한 보다 효율적인 특징 추출 및 영상 검색 알고리즘을 제안하였다. 먼저, MPEG 비디오의 key frame을 입력 영상으로 하여 Gaussian edge detector를 이용하여 객체를 추출하고, 그에 따른 객체 특징들, locationfeature, distributed dimensions feature와 invariant moments feature를 추출하였다. 다음, 제안하는 HAQ (Histogram Analysis and Quantization) 알고리즘으로 characteristic color feature를 추출하였다. 마지막으로 key frame이 아닌 shot frame을 질의 영상으로 하여 제안된 matching 기법에 따라 4가지 특징들의 단계별 검색을 수행하였다. 본 논문의 목적은 사용자가요구하는 장면이 속한 비디오의 shot 경계 내의 key frame을 검색하는 새로운 내용 기반 검색 알고리즘을 제안함에 있다. 제안된 알고리즘을 바탕으로 10개의 뮤직비디오, 836개의 시험 영상으로 실험한 결과, 효과적인 검색 효율을 보였고, 실시간 내용 기반 검색 데이터베이스를 구축하였다.
최근 컴퓨터와 통신의 발달로 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라서 이를 효율적으로 관리하는 기술에 관한 연구가 활발히 진행 중이다. 그 중 영상이나 비디오 등 영상에 관련된 데이터가 많은 용량을 차지하며 중요한 정보를 가지고 있다. 다양한 종류의 영상자료를 사용자의 입장에서 효율적으로 검색할 필요성이 증대하고, 대용량 멀티미디어 정보를 효과적으로 검색하기 위해서는 효율적인 색인 및 관리가 필수적이다. 본 논문은 내용 기반 검색기법에 의한 보다 효율적인 특징 추출 및 영상 검색 알고리즘을 제안하였다. 먼저, MPEG 비디오의 key frame을 입력 영상으로 하여 Gaussian edge detector를 이용하여 객체를 추출하고, 그에 따른 객체 특징들, location feature, distributed dimensions feature와 invariant moments feature를 추출하였다. 다음, 제안하는 HAQ (Histogram Analysis and Quantization) 알고리즘으로 characteristic color feature를 추출하였다. 마지막으로 key frame이 아닌 shot frame을 질의 영상으로 하여 제안된 matching 기법에 따라 4가지 특징들의 단계별 검색을 수행하였다. 본 논문의 목적은 사용자가요구하는 장면이 속한 비디오의 shot 경계 내의 key frame을 검색하는 새로운 내용 기반 검색 알고리즘을 제안함에 있다. 제안된 알고리즘을 바탕으로 10개의 뮤직비디오, 836개의 시험 영상으로 실험한 결과, 효과적인 검색 효율을 보였고, 실시간 내용 기반 검색 데이터베이스를 구축하였다.
We steadily progress the study on the technology which controls the multimedia data efficiently in these days. The data related to the image in the multimedia data have an important information. Therefore it is necessary to retrieve a variety of image data and an efficient indexing and management is...
We steadily progress the study on the technology which controls the multimedia data efficiently in these days. The data related to the image in the multimedia data have an important information. Therefore it is necessary to retrieve a variety of image data and an efficient indexing and management is necessary for retrieving massive multimedia data. In this paper, we propose an efficient feature extraction and image retrieval algorithm for content-based retrieval method. First, we extract the object using Gaussian edge detector for input image which is key frames of MPEG video and extract the object features that are location feature, distributed dimensions feature and invariant moments feature. Next, we extract the characteristic color feature using the proposed HAQ(Histogram Analysis and Quantization) algorithm. Finally, we implement the retrieval of four features in sequence with the proposed matching method for query image which is a shot frame except for the key frames of MPEG video. The purpose of this paper is to propose the novel content-based image retrieval algorithm which retrieves the key frame in the shot boundary of MPEG video belonging to the scene requested by user. The experimental results show an efficient retrieval for 836 sample images in 10 music videos using the proposed algorithm.
We steadily progress the study on the technology which controls the multimedia data efficiently in these days. The data related to the image in the multimedia data have an important information. Therefore it is necessary to retrieve a variety of image data and an efficient indexing and management is necessary for retrieving massive multimedia data. In this paper, we propose an efficient feature extraction and image retrieval algorithm for content-based retrieval method. First, we extract the object using Gaussian edge detector for input image which is key frames of MPEG video and extract the object features that are location feature, distributed dimensions feature and invariant moments feature. Next, we extract the characteristic color feature using the proposed HAQ(Histogram Analysis and Quantization) algorithm. Finally, we implement the retrieval of four features in sequence with the proposed matching method for query image which is a shot frame except for the key frames of MPEG video. The purpose of this paper is to propose the novel content-based image retrieval algorithm which retrieves the key frame in the shot boundary of MPEG video belonging to the scene requested by user. The experimental results show an efficient retrieval for 836 sample images in 10 music videos using the proposed algorithm.
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