영교차에 바탕을 둔 비모수 신호검파기와 신경회로망을 이용한 성능향상 (A) nonparametric signal detector based on zero-crossings and its performance improvement using a neural network원문보기
이 논문에서는 영교차를 써서 알려진 신호와 상관이 있는 확률 신호를 검파하는 문제를 다루었고, 이어 신경회로망을 써서 영교차 검파기의 성능을 좋게하는 방법을 생각하였다. 영교차는 관측량의 부호와 그 시간 순서에만 의존하는 비모수 특성을 나타내기 때문에 이에 바탕을 둔 영교차 검파기는 잡음의 종류에 상관없이 강인한 성능을 보여준다. 모의실험을 통해 다음과 같은 몇가지 성질을 보였다. ● 영교차를 써서 알려진 신호와 상관이 있는 확률 신호를 검파할 수 있다. ● 영교차를 쓰는 방법은 그 계산이 간단하며 손쉽게 구현할 수 있다. ● 영교차를 쓰는 신호 검파 방법은 알려진 신호의 검파에도 쓸 수 있지만, 상관이 있는 확률 신호 검파에 더 쓸모가 있다. ● 영교차를 쓰는 방법은 충격성 잡음에서 다른 검파기들보다 좋은 성능을 보여준다. ● 알려진 신호를 검파할 때 ...
이 논문에서는 영교차를 써서 알려진 신호와 상관이 있는 확률 신호를 검파하는 문제를 다루었고, 이어 신경회로망을 써서 영교차 검파기의 성능을 좋게하는 방법을 생각하였다. 영교차는 관측량의 부호와 그 시간 순서에만 의존하는 비모수 특성을 나타내기 때문에 이에 바탕을 둔 영교차 검파기는 잡음의 종류에 상관없이 강인한 성능을 보여준다. 모의실험을 통해 다음과 같은 몇가지 성질을 보였다. ● 영교차를 써서 알려진 신호와 상관이 있는 확률 신호를 검파할 수 있다. ● 영교차를 쓰는 방법은 그 계산이 간단하며 손쉽게 구현할 수 있다. ● 영교차를 쓰는 신호 검파 방법은 알려진 신호의 검파에도 쓸 수 있지만, 상관이 있는 확률 신호 검파에 더 쓸모가 있다. ● 영교차를 쓰는 방법은 충격성 잡음에서 다른 검파기들보다 좋은 성능을 보여준다. ● 알려진 신호를 검파할 때 신호 대 잡음비가 꽤 높으면 영교차를 쓰는 방법이 다른 비모수 검파기보다 더 좋은 성능을 나타낸다. ● 상관이 있는 확률 신호를 검파할 때 상관 검파기나 부호 상관 검파기를 쓰려면 신호 관측량 사이의 상관을 알아야 하는데, 영교차 검파기를 쓰려면 이를 알 필요가 없다. ● 상관이 있는 확률 신호를 검파할 때, $\psi^2$ 통계량을 쓰는 대신 신경회로망으로 고차 영교차들을 하나의 숫자로 수치화하면 성능을 더 좋게 할 수 있다.
이 논문에서는 영교차를 써서 알려진 신호와 상관이 있는 확률 신호를 검파하는 문제를 다루었고, 이어 신경회로망을 써서 영교차 검파기의 성능을 좋게하는 방법을 생각하였다. 영교차는 관측량의 부호와 그 시간 순서에만 의존하는 비모수 특성을 나타내기 때문에 이에 바탕을 둔 영교차 검파기는 잡음의 종류에 상관없이 강인한 성능을 보여준다. 모의실험을 통해 다음과 같은 몇가지 성질을 보였다. ● 영교차를 써서 알려진 신호와 상관이 있는 확률 신호를 검파할 수 있다. ● 영교차를 쓰는 방법은 그 계산이 간단하며 손쉽게 구현할 수 있다. ● 영교차를 쓰는 신호 검파 방법은 알려진 신호의 검파에도 쓸 수 있지만, 상관이 있는 확률 신호 검파에 더 쓸모가 있다. ● 영교차를 쓰는 방법은 충격성 잡음에서 다른 검파기들보다 좋은 성능을 보여준다. ● 알려진 신호를 검파할 때 신호 대 잡음비가 꽤 높으면 영교차를 쓰는 방법이 다른 비모수 검파기보다 더 좋은 성능을 나타낸다. ● 상관이 있는 확률 신호를 검파할 때 상관 검파기나 부호 상관 검파기를 쓰려면 신호 관측량 사이의 상관을 알아야 하는데, 영교차 검파기를 쓰려면 이를 알 필요가 없다. ● 상관이 있는 확률 신호를 검파할 때, $\psi^2$ 통계량을 쓰는 대신 신경회로망으로 고차 영교차들을 하나의 숫자로 수치화하면 성능을 더 좋게 할 수 있다.
In this thesis we consider the problem of nonparametric detection of signals in noisy observations, where zero-crossings are used to get the test statistic. We apply zero-crossings to known and random signal detection, and investigate the performance of detectors via computer simulation under severa...
In this thesis we consider the problem of nonparametric detection of signals in noisy observations, where zero-crossings are used to get the test statistic. We apply zero-crossings to known and random signal detection, and investigate the performance of detectors via computer simulation under several noise circumstance. In the known signal detection, the zero-crossing detector shows quite good performance when the signal to noise ratio is moderate-to-high. In the correlated random signal case, the zero-crossing detector also reveals quite good performance. To show this more explicitly, we compare the performance characteristics of the zero-crossing detector with those of the linear correlator and sign correlator detectors in the known signal case and with those of the correlation and sign-correlation detectors in the random signal case. Because of its simplicity and easy hardware implementation, the zerocrossing detector can be used in many real applications at low cost.
In this thesis we consider the problem of nonparametric detection of signals in noisy observations, where zero-crossings are used to get the test statistic. We apply zero-crossings to known and random signal detection, and investigate the performance of detectors via computer simulation under several noise circumstance. In the known signal detection, the zero-crossing detector shows quite good performance when the signal to noise ratio is moderate-to-high. In the correlated random signal case, the zero-crossing detector also reveals quite good performance. To show this more explicitly, we compare the performance characteristics of the zero-crossing detector with those of the linear correlator and sign correlator detectors in the known signal case and with those of the correlation and sign-correlation detectors in the random signal case. Because of its simplicity and easy hardware implementation, the zerocrossing detector can be used in many real applications at low cost.
주제어
#Nonparametric signal detection Radio detectors 신경 회로망 신호 검출기 성능 분석 하드웨어 설계 Neural networks (Computer science)
학위논문 정보
저자
배진수
학위수여기관
한국과학기술원
학위구분
국내석사
학과
전기및전자공학과
지도교수
Song, Iich-Ho
발행연도
1995
총페이지
iii, 45 p.
키워드
Nonparametric signal detection Radio detectors 신경 회로망 신호 검출기 성능 분석 하드웨어 설계 Neural networks (Computer science)
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