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학위논문 상세정보

이진 나무구조 분해방법에 의한 무손실 의료영상압축

Binary tree-structured decomposition for lossless medical image compression


강경식 (한국과학기술원 정보 및 통신공학과 국내석사)
초록

의료용 디지탈 영상은 기존의 아날로그 영상에 비해 다양한 영상처리, 편리한 데이타 베이스 이용, 완벽한 복제의 편리성 등의 많은 장점이 있다. 그러나, 디지탈 영상은 방대한 데이타량 때문에 전송이나 보관시 시간과 비용이 많이 소모되는 단점이 있기 때문에 이러한 단점을 해결하기 위하여 여러가지 영상압축기술이 소개되어 왔다. 영상압축기술은 압축시의 데이타 손실을 감수하더라도 높은 압축률을 얻고자 하는 손실성 압축 방법(lossy compression)과 압축률은 낮지만 데이타의 손실이 전혀 없기 때문에 완전복원이 가능한 무손실 압축 방...

Abstract

A lossless image compression is important for medical image since any information loss or error during image compression process can affect clinical diagnostic decision. This thesis proposes a lossless compression algorithm for major application to medical image which has high spatial correlation. T...

주제어

#Image compression Pulse-code modulation Decomposition method Diagnostic imaging DPCM 화상 압축 컴퓨터 이용 진단 트리 구조 분해 원리;

참고문헌 (0)

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이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음
저자 강경식
학위수여기관 한국과학기술원
학위구분 국내석사
학과 정보 및 통신공학과
지도교수 Park, Hyun-Wook
발행년도 1995
총페이지 v, 41 p.
키워드 Image compression Pulse-code modulation Decomposition method Diagnostic imaging DPCM 화상 압축 컴퓨터 이용 진단 트리 구조 분해 원리
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T10512762&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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