$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

학위논문 상세정보

혼합 회귀/ARIMA 모형을 사용한 예측

Forecasting with mixed regression/ARIMA model : Modelling and application


Kim, Sun-Tae (한국과학기술원 경영과학과 국내석사)
초록

본 연구는 시계열 분석 방법의 대표적 기법인 Box-Jenkins 방법으로 회귀분석을 보정하여 예측력을 높이려는 시도이다. 이는 회귀분석 모형을 작성시 고려되지 못한 요인이 있다면 residual에서 고려 될 수 있다는 생각하에 single equation과 double equation일 경우로 나누어 모형을 작성하였다. 작성된 모형을 한국의 월별 휘발류 소비량에 적용시켜 다른 예측기법(회귀분석, ARIMA, Cochrane-Orcutt)등과 예측력을 lead time을 달리하여 비교 하였다. 비교결과, 첫째, 일반적으로 혼합 회귀...

Abstract

The purpose of this study is to develope a technique to improve a forecasting accuracy of regression method by refining the residuals of regression with ARIMA process. The noble features of the method is that, by refining residuals, autocorrelations and/or cross-correlations inherent in the model ca...

주제어

#Econometrics 시계열 분석 계량 경제학 예측 기법 Time-series analysis;

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음
저자 Kim, Sun-Tae
학위수여기관 한국과학기술원
학위구분 국내석사
학과 경영과학과
발행년도 1983
총페이지 [iv], 49 p.
키워드 Econometrics 시계열 분석 계량 경제학 예측 기법 Time-series analysis
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T10512850&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일