본 연구는 바다숲 조성을 성공적으로 이끌기 위한 가장 기본적인 요소인 적지를 선정하기 위한 방법에 대해 고찰하였다. 최적의 적지를 선정하기 위하여 바다숲을 둘러싼 지형적 특성과 해양환경적 요소를 고려하였으며, 바다숲 조성해역의 흐름, 파랑분포와 더불어 바다숲 대상 종에 대한 서식적성지수(HSI, Habitat Suitability Index)의 개념을 도입, 적지의 요소에 대한 양과 질을 정량적으로 파악하여 최적의 적지를 예측하였다. 첫째, 바다숲의 대상 종이 되는 미역, 다시마, ...
본 연구는 바다숲 조성을 성공적으로 이끌기 위한 가장 기본적인 요소인 적지를 선정하기 위한 방법에 대해 고찰하였다. 최적의 적지를 선정하기 위하여 바다숲을 둘러싼 지형적 특성과 해양환경적 요소를 고려하였으며, 바다숲 조성해역의 흐름, 파랑분포와 더불어 바다숲 대상 종에 대한 서식적성지수(HSI, Habitat Suitability Index)의 개념을 도입, 적지의 요소에 대한 양과 질을 정량적으로 파악하여 최적의 적지를 예측하였다. 첫째, 바다숲의 대상 종이 되는 미역, 다시마, 감태, 모자반 등의 대형 갈조류가 서식할 수 있는 환경적 조건의 분포 범위를 밝혔다. 바다숲 조성의 대상이 되는 미역, 다시마, 감태, 모자반류 등의 대형 갈조류의 서식조건을 분석한 결과, 바다숲 조성해역은 2월 동계수온이 11°C이상이므로 온대성 해조류가 대상 종으로 가장 적합한 것으로 나타났으며, 바다숲 조성해역에서 서식할 수 있는 대상 해조류를 개괄적으로 선정하였다. 또한, 해역의 저질이 자갈질과 사질로 구성되어 해중림초를 시설하기에 매우 좋은 조건인 것으로 나타났다. 둘째, 해중림 시설에 있어서, 해조류의 포자나 유배 등의 확산에 의한 바다숲 확장방안에 대하여 고찰하였다. 해조의 포자나 유배 등의 이동은 입자추적기법을 사용한 수치실험을 통하여 구명하였다. 해조의 포자나 유배로 상정된 입자의 이동경로는 잔차류의 패턴과 잘 일치하였으며, 만 전체에 걸쳐 골고루 확산되는 결과로부터 향후 대상해역에 있어 효율적인 해중림 조성이 가능할 것으로 평가되었다. 셋째, 수치파동수로를 이용한 수산자원 조성용 시설물의 파랑에 대한 안정성을 고찰하였다. 수치파동수로는 수리실험값과 비교하였을 때, 15~20%정도 파고값이 높게 산출되었으나, 쇄파를 비교적 잘 재현하였다. 기존에 사용되던 쇄파대의 유체력 산정식과 수치파동수로를 사용하여 유체력을 계산한 결과, 유체력에 있어 2배 이상 차이가 나는 사실을 확인하였다. 이는 유체력이 과대하게 산정될 경우는 구조물의 설계에 있어 과다설계가 유발될 가능성이 있음을 시사하고 있으며, 해조류는 파랑의 특성에 따라서 생장을 달리 하기 때문에 분석된 파랑의 제반 특성 값들은 바다숲 조성해역의 대상 해조류의 생태특성을 파악하는 데 이용되었다. 넷째, 이상의 결과들을 종합하여 최적 적지를 예측하였다. 적지의 예측은 기반시설에 대한 안정성과 Habitat Suitability Index(HSI) model을 이용하여 대상해조류가 서식하기에 적합한 지의 여부를 동시에 고려하여 수행하였다. 그 결과 바다숲 조성해역에서 바다숲을 시설하기에 최적으로 예측되는 곳을 정량적으로 선정할 수 있었으며, 적지선정에 있어 수심의 변화에 따른 인자인 광조건과 파랑의 변화여부가 적지의 공간적 변동에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 선정된 적지가 등수심선방향을 따라 분포하고 있기 때문에 바다숲 조성지에 기반 시설인 해중림을 투하할 때, 수심에 수평방향의 띠형태로 시설하는 것이 가장 바람직한 것으로 나타났다.
본 연구는 바다숲 조성을 성공적으로 이끌기 위한 가장 기본적인 요소인 적지를 선정하기 위한 방법에 대해 고찰하였다. 최적의 적지를 선정하기 위하여 바다숲을 둘러싼 지형적 특성과 해양환경적 요소를 고려하였으며, 바다숲 조성해역의 흐름, 파랑분포와 더불어 바다숲 대상 종에 대한 서식적성지수(HSI, Habitat Suitability Index)의 개념을 도입, 적지의 요소에 대한 양과 질을 정량적으로 파악하여 최적의 적지를 예측하였다. 첫째, 바다숲의 대상 종이 되는 미역, 다시마, 감태, 모자반 등의 대형 갈조류가 서식할 수 있는 환경적 조건의 분포 범위를 밝혔다. 바다숲 조성의 대상이 되는 미역, 다시마, 감태, 모자반류 등의 대형 갈조류의 서식조건을 분석한 결과, 바다숲 조성해역은 2월 동계수온이 11°C이상이므로 온대성 해조류가 대상 종으로 가장 적합한 것으로 나타났으며, 바다숲 조성해역에서 서식할 수 있는 대상 해조류를 개괄적으로 선정하였다. 또한, 해역의 저질이 자갈질과 사질로 구성되어 해중림초를 시설하기에 매우 좋은 조건인 것으로 나타났다. 둘째, 해중림 시설에 있어서, 해조류의 포자나 유배 등의 확산에 의한 바다숲 확장방안에 대하여 고찰하였다. 해조의 포자나 유배 등의 이동은 입자추적기법을 사용한 수치실험을 통하여 구명하였다. 해조의 포자나 유배로 상정된 입자의 이동경로는 잔차류의 패턴과 잘 일치하였으며, 만 전체에 걸쳐 골고루 확산되는 결과로부터 향후 대상해역에 있어 효율적인 해중림 조성이 가능할 것으로 평가되었다. 셋째, 수치파동수로를 이용한 수산자원 조성용 시설물의 파랑에 대한 안정성을 고찰하였다. 수치파동수로는 수리실험값과 비교하였을 때, 15~20%정도 파고값이 높게 산출되었으나, 쇄파를 비교적 잘 재현하였다. 기존에 사용되던 쇄파대의 유체력 산정식과 수치파동수로를 사용하여 유체력을 계산한 결과, 유체력에 있어 2배 이상 차이가 나는 사실을 확인하였다. 이는 유체력이 과대하게 산정될 경우는 구조물의 설계에 있어 과다설계가 유발될 가능성이 있음을 시사하고 있으며, 해조류는 파랑의 특성에 따라서 생장을 달리 하기 때문에 분석된 파랑의 제반 특성 값들은 바다숲 조성해역의 대상 해조류의 생태특성을 파악하는 데 이용되었다. 넷째, 이상의 결과들을 종합하여 최적 적지를 예측하였다. 적지의 예측은 기반시설에 대한 안정성과 Habitat Suitability Index(HSI) model을 이용하여 대상해조류가 서식하기에 적합한 지의 여부를 동시에 고려하여 수행하였다. 그 결과 바다숲 조성해역에서 바다숲을 시설하기에 최적으로 예측되는 곳을 정량적으로 선정할 수 있었으며, 적지선정에 있어 수심의 변화에 따른 인자인 광조건과 파랑의 변화여부가 적지의 공간적 변동에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 선정된 적지가 등수심선방향을 따라 분포하고 있기 때문에 바다숲 조성지에 기반 시설인 해중림을 투하할 때, 수심에 수평방향의 띠형태로 시설하는 것이 가장 바람직한 것으로 나타났다.
In this study, the methods for suitability selection for successful marine afforestation enhancement are discussed. In selecting suitability, the geological characteristics and oceanic environmental factors around the marine afforestation area were considered. Suitability was quantit...
In this study, the methods for suitability selection for successful marine afforestation enhancement are discussed. In selecting suitability, the geological characteristics and oceanic environmental factors around the marine afforestation area were considered. Suitability was quantitatively and qualitatively estimated by a Habitat Suitability Index (HSI) model of the target algae, and with current and wave distribution in the study area. 1) Chapter 2 focuses on the environmental habitat conditions of target macro brown algae, such as Laminaria japonica, Undaria pinnatifida, and Eckloniacava Kjellman. According to the results of the analysis on the correlation between the target algae and the environmental conditions, it was determined that extratropical algae were suitable target algae in the study area, and that the bottom sediment was a composite of gravel and sand, which provides good conditions to install reefs for the marine afforestation. 2) Chapter 3 discusses the extension of marine afforestation by the dispersion of algae seeds. The movement of algae seeds was calculated by numerical experiments using a particle tracer. The course of particle movement corresponded to the patterns of the residual current. Particles were evenly dispersed along the coastal line of the entire study area, therefore, it was established that marine afforestation could be effectively carried out. 3) Chapter 4 discusses the stability of reefs for fishery resource enhancement against a 50 year-period wave action using a numerical wave basin (the model name is CADMAS-SURF). CADMAS-SURF was verified with a real wave basin. The wave height calculated by CADMAS-SURF was 15~20% higher than the wave height of the real wave basin. To calculate the stability of the reefs against hydrodynamic force, the water particle velocity calculated by CADMAS-SURF was used, and these results were compared with the existing formula for hydrodynamic force in the wave breaking zone. We discovered that the reef stability weight calculated from the existing formula was more than 2 times higher than the results of the present study. This suggests that the existing formula could possibly lead to design excess. In addition, the wave characteristics calculated from CADMAS-SURF were applied to select the suitability of the area for marine afforestation. 4) The suitability for marine afforestation is estimated in Chapter 5 using the results of Chapters 2, 3, and 4. To quantitatively evaluate the suitability, both the physical suitability for reefs and the ecological suitability for algae were estimated. The ecological suitability for algae was estimated by the HSI model. The estimated suitability was distributed along the bathymetry, and it was determined that stability for marine afforestation was impacted by light and wave conditions, which are factors that are changed by depth. Therefore, it can be said that for successful marine afforestation, it is desirable to install reefs in belt-type areas along the same bathymetry, which ensures consistent light and wave action conditions.
In this study, the methods for suitability selection for successful marine afforestation enhancement are discussed. In selecting suitability, the geological characteristics and oceanic environmental factors around the marine afforestation area were considered. Suitability was quantitatively and qualitatively estimated by a Habitat Suitability Index (HSI) model of the target algae, and with current and wave distribution in the study area. 1) Chapter 2 focuses on the environmental habitat conditions of target macro brown algae, such as Laminaria japonica, Undaria pinnatifida, and Eckloniacava Kjellman. According to the results of the analysis on the correlation between the target algae and the environmental conditions, it was determined that extratropical algae were suitable target algae in the study area, and that the bottom sediment was a composite of gravel and sand, which provides good conditions to install reefs for the marine afforestation. 2) Chapter 3 discusses the extension of marine afforestation by the dispersion of algae seeds. The movement of algae seeds was calculated by numerical experiments using a particle tracer. The course of particle movement corresponded to the patterns of the residual current. Particles were evenly dispersed along the coastal line of the entire study area, therefore, it was established that marine afforestation could be effectively carried out. 3) Chapter 4 discusses the stability of reefs for fishery resource enhancement against a 50 year-period wave action using a numerical wave basin (the model name is CADMAS-SURF). CADMAS-SURF was verified with a real wave basin. The wave height calculated by CADMAS-SURF was 15~20% higher than the wave height of the real wave basin. To calculate the stability of the reefs against hydrodynamic force, the water particle velocity calculated by CADMAS-SURF was used, and these results were compared with the existing formula for hydrodynamic force in the wave breaking zone. We discovered that the reef stability weight calculated from the existing formula was more than 2 times higher than the results of the present study. This suggests that the existing formula could possibly lead to design excess. In addition, the wave characteristics calculated from CADMAS-SURF were applied to select the suitability of the area for marine afforestation. 4) The suitability for marine afforestation is estimated in Chapter 5 using the results of Chapters 2, 3, and 4. To quantitatively evaluate the suitability, both the physical suitability for reefs and the ecological suitability for algae were estimated. The ecological suitability for algae was estimated by the HSI model. The estimated suitability was distributed along the bathymetry, and it was determined that stability for marine afforestation was impacted by light and wave conditions, which are factors that are changed by depth. Therefore, it can be said that for successful marine afforestation, it is desirable to install reefs in belt-type areas along the same bathymetry, which ensures consistent light and wave action conditions.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.