본 연구에서는 산단지역의 악취모델링을 위한 최적의 3차원 바람장을 계산하는 방법을 정립하는 것이다. 이를 위해서 CALMET 모델을 이용하여 3차원 바람장을 계산하였고, CALMET 모델 입력형태에 따른 민감도를 분석하였다. 최적화된 3차원 바람장을 근거로 악취모델링을 수행하였다. 악취모델링 결과는 주요 ...
본 연구에서는 산단지역의 악취모델링을 위한 최적의 3차원 바람장을 계산하는 방법을 정립하는 것이다. 이를 위해서 CALMET 모델을 이용하여 3차원 바람장을 계산하였고, CALMET 모델 입력형태에 따른 민감도를 분석하였다. 최적화된 3차원 바람장을 근거로 악취모델링을 수행하였다. 악취모델링 결과는 주요 주거지역에서 발생하는 악취민원과 OnlineGC를 활용한 고정식 악취측정망자료와 비교하였다. 기상입력자료에 따른 민감도는 총 4가지 경우에 대해서 분석하였다. Case1은 지표 기상 관측자료(서울, 인천, 수원 기상대)와 고층 기상 관측자료(오산 기상대)를 이용하였고, Case2는 MM5자료만을 사용하고, Case 3는 지표 기상 관측자료와 MM5 자료를 사용하였다. 마지막으로 Case4에서는 지표 기상 관측자료 및 고층 기상 관측자료와 MM5자료를 이용하여 모델링을 수행하여 분석하였다. 비교 결과, 지표 기상 관측자료, 고층 기상 관측자료, 중규모 기상 모델인 MM5자료를 모두 사용할 때 정확도가 높은 기상장을 산출할 수 있었고, 모델링 영역 내에 위치한 측정자료까지 포함할 경우에 악취 모델링의 보다 정확한 결과값을 얻을 수 있을 것으로 판단된다. 악취 모델링 결과와 민원자료의 상관성에 대해서 검토한 결과, 민원자료와 다소 차이는 있으나, 정확한 배출량을 입력할 경우에는 민원자료와 일치하는 것으로 분석되어 입력자료의 개선을 통한 악취 모델링은 악취관리방안에 좋은 방법으로 판단된다. 한편, 고정식 악취 측정망과 비교한 결과 조업시간을 고려할 경우 역치값과 유사한 패턴을 나타나는 것을 볼 수 있었다. 따라서, 악취 모델링의 보다 정확한 평가를 위해서는 모델링에 주요입력자료인 배출량 자료의 검토 및 보완이 필요하고, 배출량 조사시 조업시간을 추가적으로 수집해야 한다. 그리고 악취민원을 포함한 악취농도에 대한 연속적인 모니터링 시스템을 구축하여 모델링 평가를 위한 상세한 DB를 확보하는 것이 필요하다.
본 연구에서는 산단지역의 악취모델링을 위한 최적의 3차원 바람장을 계산하는 방법을 정립하는 것이다. 이를 위해서 CALMET 모델을 이용하여 3차원 바람장을 계산하였고, CALMET 모델 입력형태에 따른 민감도를 분석하였다. 최적화된 3차원 바람장을 근거로 악취모델링을 수행하였다. 악취모델링 결과는 주요 주거지역에서 발생하는 악취민원과 OnlineGC를 활용한 고정식 악취측정망자료와 비교하였다. 기상입력자료에 따른 민감도는 총 4가지 경우에 대해서 분석하였다. Case1은 지표 기상 관측자료(서울, 인천, 수원 기상대)와 고층 기상 관측자료(오산 기상대)를 이용하였고, Case2는 MM5자료만을 사용하고, Case 3는 지표 기상 관측자료와 MM5 자료를 사용하였다. 마지막으로 Case4에서는 지표 기상 관측자료 및 고층 기상 관측자료와 MM5자료를 이용하여 모델링을 수행하여 분석하였다. 비교 결과, 지표 기상 관측자료, 고층 기상 관측자료, 중규모 기상 모델인 MM5자료를 모두 사용할 때 정확도가 높은 기상장을 산출할 수 있었고, 모델링 영역 내에 위치한 측정자료까지 포함할 경우에 악취 모델링의 보다 정확한 결과값을 얻을 수 있을 것으로 판단된다. 악취 모델링 결과와 민원자료의 상관성에 대해서 검토한 결과, 민원자료와 다소 차이는 있으나, 정확한 배출량을 입력할 경우에는 민원자료와 일치하는 것으로 분석되어 입력자료의 개선을 통한 악취 모델링은 악취관리방안에 좋은 방법으로 판단된다. 한편, 고정식 악취 측정망과 비교한 결과 조업시간을 고려할 경우 역치값과 유사한 패턴을 나타나는 것을 볼 수 있었다. 따라서, 악취 모델링의 보다 정확한 평가를 위해서는 모델링에 주요입력자료인 배출량 자료의 검토 및 보완이 필요하고, 배출량 조사시 조업시간을 추가적으로 수집해야 한다. 그리고 악취민원을 포함한 악취농도에 대한 연속적인 모니터링 시스템을 구축하여 모델링 평가를 위한 상세한 DB를 확보하는 것이 필요하다.
This study was carried outto find the optimalmethods in odor dispersion modeling. The CALMET and CALPUFF recommended by US EPA were used in the study. The accuracy of 3 dimensional meteorological field was one of the important parameters in the modeling, To understand the sensitivity of CALMET accor...
This study was carried outto find the optimalmethods in odor dispersion modeling. The CALMET and CALPUFF recommended by US EPA were used in the study. The accuracy of 3 dimensional meteorological field was one of the important parameters in the modeling, To understand the sensitivity of CALMET according to meteorological input data, four Cases were tested and compared with the measurements. The four Cases with various input data were followed : Case 1 was surface and upper measured data, Case 2 was MM5 data only, Case 3 was surface weather station and MM5 data, Case 4 was surface weather station, upper-air weather station and MM5 data. The comparisons of wind speeds, wind direction and temperatures by CALMET model with observations under various input data showed that Case 4 was more accuracy than the other Cases. The results of CALPUFF dispersion modeling were compared with odor complains data and they showed that there were similar patterns even if some discrepancies existed. CALPUFF dispersion modeling was also compared with odor monitoring station data, there was a good agreement in the threshold odor concentrations. In oder to get more accurate result for odor modeling, we need following additional measures: First, fine tuning of odor emission data with the consideration of variations of emission fate according to operation hour of the odor emitting facilities. Second, construction of continuous monitoring system(on-line GC, odor a sensor etc.)was necessary to monitor the odor compound concentrations.
This study was carried outto find the optimalmethods in odor dispersion modeling. The CALMET and CALPUFF recommended by US EPA were used in the study. The accuracy of 3 dimensional meteorological field was one of the important parameters in the modeling, To understand the sensitivity of CALMET according to meteorological input data, four Cases were tested and compared with the measurements. The four Cases with various input data were followed : Case 1 was surface and upper measured data, Case 2 was MM5 data only, Case 3 was surface weather station and MM5 data, Case 4 was surface weather station, upper-air weather station and MM5 data. The comparisons of wind speeds, wind direction and temperatures by CALMET model with observations under various input data showed that Case 4 was more accuracy than the other Cases. The results of CALPUFF dispersion modeling were compared with odor complains data and they showed that there were similar patterns even if some discrepancies existed. CALPUFF dispersion modeling was also compared with odor monitoring station data, there was a good agreement in the threshold odor concentrations. In oder to get more accurate result for odor modeling, we need following additional measures: First, fine tuning of odor emission data with the consideration of variations of emission fate according to operation hour of the odor emitting facilities. Second, construction of continuous monitoring system(on-line GC, odor a sensor etc.)was necessary to monitor the odor compound concentrations.
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