최근 전 세계적으로 지구온난화에 따른 기후변화는 빠르게 진행되고 있으며, 극심한 기상변화로 인해 재해도 점차 대형화, 다양화되고 있는 추세이다. 기후변화에 대한 영향으로 국가차원의 대응이 중요해지고, 공간정보를 포함한 다양한 분야에서 고해상도 자료의 수요가 급증하고 있다. 이에 따라 다양한 공간정보의 분석을 위하여 고해상도 항공사진, 위성영상 및 고정밀 레이저 측정 등의 자료취득의 방법이 다원화되면서 일정한 간격으로 대푯값을 갖는 격자데이터(Gridded ...
최근 전 세계적으로 지구온난화에 따른 기후변화는 빠르게 진행되고 있으며, 극심한 기상변화로 인해 재해도 점차 대형화, 다양화되고 있는 추세이다. 기후변화에 대한 영향으로 국가차원의 대응이 중요해지고, 공간정보를 포함한 다양한 분야에서 고해상도 자료의 수요가 급증하고 있다. 이에 따라 다양한 공간정보의 분석을 위하여 고해상도 항공사진, 위성영상 및 고정밀 레이저 측정 등의 자료취득의 방법이 다원화되면서 일정한 간격으로 대푯값을 갖는 격자데이터(Gridded Data)의 중요성이 부각되고 있다.
본 연구에서는 향후 활용이 급격히 증가할 것으로 예상되는 공간정보를 대상으로 격자데이터를 생산 및 서비스하기 위한 국가차원의 표준화된 최적의 격자분할 방식과 격자코드 명명규칙을 정립하고 이에 대한 검증실험을 수행하여 다음과 같은 방법으로 결론을 도출하였다.
최적의 격자분할방식을 결정하기 위하여 UTM좌표 체계에 기초한 거리기반 분할방식, 수치지형도의 도곽 체계에 기초한 각도기반 분할방식 및 GIS 분석에 유리한 정방형기반 분할방식에 대한 실험을 통하여 기상, 환경, 상권분석 등 다양한 분야의 모델 분석에 정방형기반의 격자분할방식이 가장 적합한 것으로 판단되었다.
격자코드 명명규칙 실험에서는 격자분할 실험에서 격자크기별 분할된 격자데이터에 3가지의 격자코드ID 번호부여 방법을 실시하였다. 명명규칙 실험 결과, 격자체계의 편리성을 위한 격자코드 명명규칙을 선정하였고, 통계정보의 일관성과 위치정보의 일치성, 그리고 격자 속성정보의 편리성을 모두 강조하여 수요자 및 수요기관들이 사용하기에 보다 쉽고 일관성 있는 격자코드ID 번호부여 방법을 제시하였다.
최근 전 세계적으로 지구온난화에 따른 기후변화는 빠르게 진행되고 있으며, 극심한 기상변화로 인해 재해도 점차 대형화, 다양화되고 있는 추세이다. 기후변화에 대한 영향으로 국가차원의 대응이 중요해지고, 공간정보를 포함한 다양한 분야에서 고해상도 자료의 수요가 급증하고 있다. 이에 따라 다양한 공간정보의 분석을 위하여 고해상도 항공사진, 위성영상 및 고정밀 레이저 측정 등의 자료취득의 방법이 다원화되면서 일정한 간격으로 대푯값을 갖는 격자데이터(Gridded Data)의 중요성이 부각되고 있다.
본 연구에서는 향후 활용이 급격히 증가할 것으로 예상되는 공간정보를 대상으로 격자데이터를 생산 및 서비스하기 위한 국가차원의 표준화된 최적의 격자분할 방식과 격자코드 명명규칙을 정립하고 이에 대한 검증실험을 수행하여 다음과 같은 방법으로 결론을 도출하였다.
최적의 격자분할방식을 결정하기 위하여 UTM좌표 체계에 기초한 거리기반 분할방식, 수치지형도의 도곽 체계에 기초한 각도기반 분할방식 및 GIS 분석에 유리한 정방형기반 분할방식에 대한 실험을 통하여 기상, 환경, 상권분석 등 다양한 분야의 모델 분석에 정방형기반의 격자분할방식이 가장 적합한 것으로 판단되었다.
격자코드 명명규칙 실험에서는 격자분할 실험에서 격자크기별 분할된 격자데이터에 3가지의 격자코드ID 번호부여 방법을 실시하였다. 명명규칙 실험 결과, 격자체계의 편리성을 위한 격자코드 명명규칙을 선정하였고, 통계정보의 일관성과 위치정보의 일치성, 그리고 격자 속성정보의 편리성을 모두 강조하여 수요자 및 수요기관들이 사용하기에 보다 쉽고 일관성 있는 격자코드ID 번호부여 방법을 제시하였다.
Recent climate change due to global warming is fast-paced globally. And disasters occurred due to extreme weather changes caused recently are becoming more diversified and its size is getting larger. As the corresponding impact on climate change made actions in national level is becoming more import...
Recent climate change due to global warming is fast-paced globally. And disasters occurred due to extreme weather changes caused recently are becoming more diversified and its size is getting larger. As the corresponding impact on climate change made actions in national level is becoming more important, we face a surge in demand for the high resolution of the data in various fields, including spatial information. Accordingly, the importance of the way to find the representative value with gridded data is emerging, as the number of means of data acquisition such as high-resolution aerial photos, satellite imagery and high-precision laser measurement for analysis of the spatial information are increasing.
In this study, the optimal grid division system and naming rules are established in national level to produce and service the standardized spatial information which is expected to be utilized in the future, and perform experimental verification. The conclusion is as follows.
In order to determine the optimal grid-partitioning approach, various segmentation methods are concerned such as the distance-based method based on UTM coordinate system, the angle-based method based on the topographic map, and the square-based method which is favorable segmentation approach for GIS analysis. It is judged to be as the square-based grid partitioning method is the most appropriate model to analyze a various fields including weather, environment, and business district.
In the experiments of grid code naming rules, numbering three grid-based code ID on the grid data, which is split by size, is performed. In the result, a naming rule is selected in a way of emphasizing the consistency of statistical information, coincidence of the location information, and the convenience of the grid properties. It suggested easier and more consistent naming rules for consumers and the demand of related organizations to use.
Recent climate change due to global warming is fast-paced globally. And disasters occurred due to extreme weather changes caused recently are becoming more diversified and its size is getting larger. As the corresponding impact on climate change made actions in national level is becoming more important, we face a surge in demand for the high resolution of the data in various fields, including spatial information. Accordingly, the importance of the way to find the representative value with gridded data is emerging, as the number of means of data acquisition such as high-resolution aerial photos, satellite imagery and high-precision laser measurement for analysis of the spatial information are increasing.
In this study, the optimal grid division system and naming rules are established in national level to produce and service the standardized spatial information which is expected to be utilized in the future, and perform experimental verification. The conclusion is as follows.
In order to determine the optimal grid-partitioning approach, various segmentation methods are concerned such as the distance-based method based on UTM coordinate system, the angle-based method based on the topographic map, and the square-based method which is favorable segmentation approach for GIS analysis. It is judged to be as the square-based grid partitioning method is the most appropriate model to analyze a various fields including weather, environment, and business district.
In the experiments of grid code naming rules, numbering three grid-based code ID on the grid data, which is split by size, is performed. In the result, a naming rule is selected in a way of emphasizing the consistency of statistical information, coincidence of the location information, and the convenience of the grid properties. It suggested easier and more consistent naming rules for consumers and the demand of related organizations to use.
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