본 연구에서는 주택매매가격과 전세가격이 지역별로 상호 연관성이 있는지에 대하여 울산의 주택과 도시별 주택매매가격을 대상으로 비교 분석해 보았다. 그래서 주택가격에 대한 분석을 연구목적으로 삼아 울산을 중심으로 주택 매매가격과 전세가격이 상호 영향을 주고 받는지, 지역별 상호 인과관계가 있는지를 연구 하였다. 본연구의 실증분석으로 주택매매가격과 전세가격간의 지수를 활용하여 각 변수들 간에 인과관계 등을 확인하고 이를 토대로 시계열 전체시기에 대한 단위근 검증법을 활용하였다. 전국 및 서울과 5대 광역시와의 주택매매가격과 주택전세가격간의 ...
본 연구에서는 주택매매가격과 전세가격이 지역별로 상호 연관성이 있는지에 대하여 울산의 주택과 도시별 주택매매가격을 대상으로 비교 분석해 보았다. 그래서 주택가격에 대한 분석을 연구목적으로 삼아 울산을 중심으로 주택 매매가격과 전세가격이 상호 영향을 주고 받는지, 지역별 상호 인과관계가 있는지를 연구 하였다. 본연구의 실증분석으로 주택매매가격과 전세가격간의 지수를 활용하여 각 변수들 간에 인과관계 등을 확인하고 이를 토대로 시계열 전체시기에 대한 단위근 검증법을 활용하였다. 전국 및 서울과 5대 광역시와의 주택매매가격과 주택전세가격간의 상관계수는 전국의 경우 0.628로 높게 나타났으며, 도시별로는 광주가 0.952로 가장 높으며 서울이 가장 낮은 0.492로 검증되었다. 주택매매가격과 주택전세가격은 서로 동행하고 있는 것으로 분석되었다. 울산의 주택매매가격이 타도시의 주택매매가격에 대해 전국과 서울은 울산과 동행하며, 부산은 울산보다 3개월 선행, 대구와 광주는 1개월 선행, 대전은 12개월 선행하는 것으로 분석되었다. 울산의 주택매매가격과 울산의 구(군)별 전세가격간의 교차 상관계수를 분석한 결과 모두 동행하는 것으로 분석되었으며, 울산의 주택매매가격과 구군별 주택매매가격에 대해서도 서로 동행하는 것으로 분석되었다. 그랜져 인과검증을 실시한 결과 울산의 주택매매가격은 전국과 서울에 대해서는 인과관계가 없으며, 부산, 대구, 대전, 광주에서는 울산과 그랜져 인과관계가 있으며, 울산은 전국과 서울에 대하여 인과관계가 없으며, 대전은 울산에 대하여 인과관계가 없는 것으로 나타났다. 울산↔부산, 울산↔대구, 울산↔광주의 경우에는 상호 주택매매가격간에 인과관계가 있는 것으로 나타났다. 울산의 전세가격은 울산↔전국, 울산↔부산, 울산↔대구, 울산↔광주의 경우에는 상호 인과관계가 있는 것으로 분석되었다. 울산의 주택매매가격과 울산의 구(군)별 주택매매가격에 대하여는 남구↔동구, 남구↔북구, 남구↔중구, 북구↔동구, 울주군↔북구는 상호 인과관계가 있는 것으로 분석되었다. 울산의 주택전세가격은 남구↔북구가 유일하게 상호 가격을 주고받는 인과관계가 있는 것으로 분석 되었다. 이와 같이 주택시장은 지역간 상호 영향을 주고 받으며 가격이 인근지역까지 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 5대광역시 평균 주택매매가격은 3.3㎡당 652만원, 부산 696만원, 울산은 702만원으로 5대광역시보다 높으며 주택전세가격 또한 3.3㎡당 5대광역시 450만원,부산 459만원, 울산 492만원으로 광역시보다 높게 나왔다. 울산의 높은 주택가격은 인근지역 전반에 걸쳐 가격상승요인으로 작용하게 될 것이며, 가격상승이 높아지면 수요는 지불능력의 한계로 인하여 인근지역으로 이동하게 되고 이는 다시 가격상승을 유발하게 되는 것이다. 울산의 타가비율은 41%이며, 타가비율 중에서도 전세점유비율은 14.7%로 보증금 있는 월세는 20.4%로 전세비율보다 월세비중이 더 높아지고 있어 주거비용이 증가될 수밖에 없다. 울산의 주택보급률은 106%로 타도시보다 높은 편이나 아직도 매매가격이나 전세가액 모두가 높다는 것은 주택 공급과 임대주택의 공급이 더 필요하다는 이유이다. 울산은 2013년 6월 현재 72%의 전세비율을 보이고 있으며 향후 주택가격의 하락시 보증금의 회수에 문제가 될 가능성이 크기 때문에 전세금에 대한 보증보험과 임대주택에 대한 세제혜택 등의 다차원적인 정책을 시행해 나가야 할 것이다.
본 연구에서는 주택매매가격과 전세가격이 지역별로 상호 연관성이 있는지에 대하여 울산의 주택과 도시별 주택매매가격을 대상으로 비교 분석해 보았다. 그래서 주택가격에 대한 분석을 연구목적으로 삼아 울산을 중심으로 주택 매매가격과 전세가격이 상호 영향을 주고 받는지, 지역별 상호 인과관계가 있는지를 연구 하였다. 본연구의 실증분석으로 주택매매가격과 전세가격간의 지수를 활용하여 각 변수들 간에 인과관계 등을 확인하고 이를 토대로 시계열 전체시기에 대한 단위근 검증법을 활용하였다. 전국 및 서울과 5대 광역시와의 주택매매가격과 주택전세가격간의 상관계수는 전국의 경우 0.628로 높게 나타났으며, 도시별로는 광주가 0.952로 가장 높으며 서울이 가장 낮은 0.492로 검증되었다. 주택매매가격과 주택전세가격은 서로 동행하고 있는 것으로 분석되었다. 울산의 주택매매가격이 타도시의 주택매매가격에 대해 전국과 서울은 울산과 동행하며, 부산은 울산보다 3개월 선행, 대구와 광주는 1개월 선행, 대전은 12개월 선행하는 것으로 분석되었다. 울산의 주택매매가격과 울산의 구(군)별 전세가격간의 교차 상관계수를 분석한 결과 모두 동행하는 것으로 분석되었으며, 울산의 주택매매가격과 구군별 주택매매가격에 대해서도 서로 동행하는 것으로 분석되었다. 그랜져 인과검증을 실시한 결과 울산의 주택매매가격은 전국과 서울에 대해서는 인과관계가 없으며, 부산, 대구, 대전, 광주에서는 울산과 그랜져 인과관계가 있으며, 울산은 전국과 서울에 대하여 인과관계가 없으며, 대전은 울산에 대하여 인과관계가 없는 것으로 나타났다. 울산↔부산, 울산↔대구, 울산↔광주의 경우에는 상호 주택매매가격간에 인과관계가 있는 것으로 나타났다. 울산의 전세가격은 울산↔전국, 울산↔부산, 울산↔대구, 울산↔광주의 경우에는 상호 인과관계가 있는 것으로 분석되었다. 울산의 주택매매가격과 울산의 구(군)별 주택매매가격에 대하여는 남구↔동구, 남구↔북구, 남구↔중구, 북구↔동구, 울주군↔북구는 상호 인과관계가 있는 것으로 분석되었다. 울산의 주택전세가격은 남구↔북구가 유일하게 상호 가격을 주고받는 인과관계가 있는 것으로 분석 되었다. 이와 같이 주택시장은 지역간 상호 영향을 주고 받으며 가격이 인근지역까지 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 5대광역시 평균 주택매매가격은 3.3㎡당 652만원, 부산 696만원, 울산은 702만원으로 5대광역시보다 높으며 주택전세가격 또한 3.3㎡당 5대광역시 450만원,부산 459만원, 울산 492만원으로 광역시보다 높게 나왔다. 울산의 높은 주택가격은 인근지역 전반에 걸쳐 가격상승요인으로 작용하게 될 것이며, 가격상승이 높아지면 수요는 지불능력의 한계로 인하여 인근지역으로 이동하게 되고 이는 다시 가격상승을 유발하게 되는 것이다. 울산의 타가비율은 41%이며, 타가비율 중에서도 전세점유비율은 14.7%로 보증금 있는 월세는 20.4%로 전세비율보다 월세비중이 더 높아지고 있어 주거비용이 증가될 수밖에 없다. 울산의 주택보급률은 106%로 타도시보다 높은 편이나 아직도 매매가격이나 전세가액 모두가 높다는 것은 주택 공급과 임대주택의 공급이 더 필요하다는 이유이다. 울산은 2013년 6월 현재 72%의 전세비율을 보이고 있으며 향후 주택가격의 하락시 보증금의 회수에 문제가 될 가능성이 크기 때문에 전세금에 대한 보증보험과 임대주택에 대한 세제혜택 등의 다차원적인 정책을 시행해 나가야 할 것이다.
The purpose of this study is to investigate the correlation between housing sales price and housing rent price in accordance with the region. To this end, the mutual influence between housing sales price and housing rent price in Ulsan city and region-specific casual relationship were analyzed. As f...
The purpose of this study is to investigate the correlation between housing sales price and housing rent price in accordance with the region. To this end, the mutual influence between housing sales price and housing rent price in Ulsan city and region-specific casual relationship were analyzed. As for an empirical analysis the casual relationship between variables were analyzed using the indicators between housing sales price and housing rent price and on the basis of results a unit root test method for time series entire period was utilized. The results suggested that regarding the correlation coefficient between the housing sales price and housing rent price in 5 metropolitan cities, Seoul and the whole country, the whole country was as high as 0.682; Seoul was 0.492, the lowest; Gwangju was 0.952, the highest, indicating that housing sales price accompanies housing rent price. Regarding the housing sales price between Ulsan and other cities, the results of the analysis indicated the whole country and Seoul go with Ulsan. Busan is 3 months ahead of Ulsan, Deagu and Gwangjoo are 1 month ahead of Ulsan, Deajeon is 12 months ahead of Ulsan. The cross-correlation between the housing sales price of Ulsan and the housing rent price of Gu(Gun) of Ulsan were analyzed. The results showed the housing sales price of Woolsan goes with the housing rent price of Gu(Gun) of Woolsan. Granger causality test was conducted. was no causal relation between Ulsan and Deajeon. There was causal relation between Ulsan↔the whole country, Ulsan ↔ Seoul, Ulsan ↔ Busan , Ulsan ↔ Daegu and Ulsan↔Gwangju. As for the housing rent price, there was causal relation between Ulsan ↔ Daegu and Ulsan↔ Gwangju. As for the housing sales price of Ulsan and the housing sales price of Gu(Gun) of Ulsan, there was casual relation between Namgu↔Donggu, Namgu ↔ Bukgu, Namgu↔Junggu, Bukgu↔Donggu and Uljugul↔ Bukgu. As for the housing rent price of Ulsan, only Namgu ↔ Bukgu had causal relation. Taken together, with respect to the housing market there is the mutual influence between regions and the price in one region influences that of the neighboring regions. With respect to the average housing sales price per 3.3 ㎡, 5 metropolitan cities was KRW6,520,000; whereas Busan was KRW6,960,000 and Ulsan was KRW7,020,000, indicating higher price than metropolitan cities. With respect to housing rent price per 3.3 ㎡, 5 metropolitan cities was KRW4,500,000; Busan was KRW4,590,000; Ulsan was KRW4,920,000, higher than metropolitan cities. This high housing sales price of Ulsan will in general boost the housing sales price in the neighboring areas. If the housing sales price rises, the demand of housing will move to another areas, which will lead to a rise of housing sales price in wider areas. The non-homeownership is Ulsan is 41%. Of 41%, housing rent is 14.7% and the monthly housing rent with deposit money is 20.4%, which will apparently lead to a rise of dwelling expenses. The housing supply ratio of Ulsan is 106%, higher than other cities whereas its both housing sales price and housing rent price are high, indicating there is the requirement of further supply of housing and rental housing. The housing rent ratio of Ulsan was 72% as of Jun 2013, indicating there is the high likelihood of the problems in recovering deposit money when housing sales price declines. Thus it is essential to implement multi-dimensional policies such as
The purpose of this study is to investigate the correlation between housing sales price and housing rent price in accordance with the region. To this end, the mutual influence between housing sales price and housing rent price in Ulsan city and region-specific casual relationship were analyzed. As for an empirical analysis the casual relationship between variables were analyzed using the indicators between housing sales price and housing rent price and on the basis of results a unit root test method for time series entire period was utilized. The results suggested that regarding the correlation coefficient between the housing sales price and housing rent price in 5 metropolitan cities, Seoul and the whole country, the whole country was as high as 0.682; Seoul was 0.492, the lowest; Gwangju was 0.952, the highest, indicating that housing sales price accompanies housing rent price. Regarding the housing sales price between Ulsan and other cities, the results of the analysis indicated the whole country and Seoul go with Ulsan. Busan is 3 months ahead of Ulsan, Deagu and Gwangjoo are 1 month ahead of Ulsan, Deajeon is 12 months ahead of Ulsan. The cross-correlation between the housing sales price of Ulsan and the housing rent price of Gu(Gun) of Ulsan were analyzed. The results showed the housing sales price of Woolsan goes with the housing rent price of Gu(Gun) of Woolsan. Granger causality test was conducted. was no causal relation between Ulsan and Deajeon. There was causal relation between Ulsan↔the whole country, Ulsan ↔ Seoul, Ulsan ↔ Busan , Ulsan ↔ Daegu and Ulsan↔Gwangju. As for the housing rent price, there was causal relation between Ulsan ↔ Daegu and Ulsan↔ Gwangju. As for the housing sales price of Ulsan and the housing sales price of Gu(Gun) of Ulsan, there was casual relation between Namgu↔Donggu, Namgu ↔ Bukgu, Namgu↔Junggu, Bukgu↔Donggu and Uljugul↔ Bukgu. As for the housing rent price of Ulsan, only Namgu ↔ Bukgu had causal relation. Taken together, with respect to the housing market there is the mutual influence between regions and the price in one region influences that of the neighboring regions. With respect to the average housing sales price per 3.3 ㎡, 5 metropolitan cities was KRW6,520,000; whereas Busan was KRW6,960,000 and Ulsan was KRW7,020,000, indicating higher price than metropolitan cities. With respect to housing rent price per 3.3 ㎡, 5 metropolitan cities was KRW4,500,000; Busan was KRW4,590,000; Ulsan was KRW4,920,000, higher than metropolitan cities. This high housing sales price of Ulsan will in general boost the housing sales price in the neighboring areas. If the housing sales price rises, the demand of housing will move to another areas, which will lead to a rise of housing sales price in wider areas. The non-homeownership is Ulsan is 41%. Of 41%, housing rent is 14.7% and the monthly housing rent with deposit money is 20.4%, which will apparently lead to a rise of dwelling expenses. The housing supply ratio of Ulsan is 106%, higher than other cities whereas its both housing sales price and housing rent price are high, indicating there is the requirement of further supply of housing and rental housing. The housing rent ratio of Ulsan was 72% as of Jun 2013, indicating there is the high likelihood of the problems in recovering deposit money when housing sales price declines. Thus it is essential to implement multi-dimensional policies such as
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