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오늘날 스마트 폰의 보급이 보편화 되면서 모바일 시장이 크게 성장하게 되었다. 또한 수많은 사용자들이 이용함에 따라 더 많은 양의 콘텐츠를 제공을 해야 하기 때문에 데이터는 점점 증가 할 수밖에 없는 상황이다. 하지만 잘못된 데이터 정보를 마케팅 같은 곳에 활용하여 피해를 보기 때문에 신뢰성 있는 데이터를 사용자에게 제공해야 한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 향상된 데이터 품질관리 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템을 설계하기 위하여 데이터 품질관리의 기술을 파악하고 데이터 검출과 분석에 관한 연구를 하였다. 또한, ...

오늘날 스마트 폰의 보급이 보편화 되면서 모바일 시장이 크게 성장하게 되었다. 또한 수많은 사용자들이 이용함에 따라 더 많은 양의 콘텐츠를 제공을 해야 하기 때문에 데이터는 점점 증가 할 수밖에 없는 상황이다. 하지만 잘못된 데이터 정보를 마케팅 같은 곳에 활용하여 피해를 보기 때문에 신뢰성 있는 데이터를 사용자에게 제공해야 한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 향상된 데이터 품질관리 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템을 설계하기 위하여 데이터 품질관리의 기술을 파악하고 데이터 검출과 분석에 관한 연구를 하였다. 또한, 데이터 흐름을 분석하여 정의된 기술 요소를 기반으로 개선 된 측정 및 분석 알고리즘을 설계하였다. 이를 통하여 시스템 기능 모듈과 UI를 설계하였으며 전체 동작 절차를 구성하여 최적화된 데이터 품질관리 시스템을 설계하였다. 본 논문에서 설계한 시스템을 구현하기 위하여 Windows 7 운영체제 기반의 이클립스를 사용하였으며 언어는 자바의 JSP를 이용하였다. 기존 알고리즘에 데이터 오류 측정의 업무규칙을 적용한 개선 된 측정 및 분석 알고리즘과 데이터 측정, 데이터 분석, 데이터 관리에서 신뢰성 있는 데이터를 획득하기 위하여 향상된 데이터 품질관리 시스템을 구현하였다. 마지막으로 본 논문에서 설계 및 구현한 시스템을 평가 및 테스트 하기 위하여 한국데이터베이스진흥원의 품질가이드라인 기준으로 완전성, 유효성, 일관성, 유일성 테스트에서 오류 없는 데이터베이스에 오류데이터를 각각 10개, 30개, 50개, 100개를 삽입 한 테스트를 수행하였다. 그 결과 99%의 오류데이터를 검출할 수 있다는 것을 확인하였다.

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