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NTIS 바로가기CCL은 전경 픽셀을 추출하고 라벨링하는 영상 분할의 중요한 단계이다. 이 분야에서 제안된 대부분의 방법은 순차적인 CCL 방법이다. 순차적인 CCL 방법은 원하는 결과를 얻으려면 연산량이 많고 계산 시간이 오래 걸린다. 따라서 실시간 처리를 위해 이 방법을 사용하는 것은 부적합하다. 계산시간을 줄이기 위해 CUDA를 이용한 병렬처리 CCL 방법들이 연구되었고, 다양한 병렬처리 CCL 방법들이 제안되었다. 제안된 방법들 중에는 NSZ-LE 방법의 성능이 가장 좋은 것으로 알려져 있다. 이 논문에서 우리는 NSZ-LE알고리즘을 능가하는 CUDA를 이용한 두가지의 새로운 병렬처리 CCL ...
CCL(Connected Component Labeling) is a key step in image segmentation where foreground pixels are extracted and labeled. Most of the methods proposed in this field are that of sequential CCL. Sequential CCL is a computationally expensive operation and takes a lot of time to produce the desired resul...
저자 | Hadi Ashraf Raja |
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학위수여기관 | 명지대학교 대학원 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보통신공학과 |
지도교수 | 소영성 |
발행연도 | 2014 |
총페이지 | vii, 60 p. |
키워드 | CUDA Connected Component Labeling |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13528417&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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