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학위논문 상세정보

Semi-supervised learning using frequent itemset and ensemble learning for SMS classification


Ishtiaq Ahmed (경희대학교 컴퓨터공학과 국내석사)
Abstract

Short Message Service (SMS) has become one of the most important media of communications due to the rapid increase of mobile users and it’s easy to use operating mechanism. This flood of SMS goes with the problem of spam SMS that are generated by spurious users. The detection of spam SMS has got mor...

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저자 Ishtiaq Ahmed
학위수여기관 경희대학교
학위구분 국내석사
학과 컴퓨터공학과
발행년도 2014
총페이지 77 p.
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T13536662&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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