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NTIS 바로가기컴퓨터 비젼에서 영상 감시, 로보틱스 그리고 차량안전등과 같은 응용 영역의 중요성때문에 보행자 검출은 중요한 문제다. 이 논문은 두가지 방법으로 보행자 검출을 제시한다. 첫번째로 우리는 스테레오 도로 영상에서 얻은 레이블링된 깊이 데이타에 대한 보행자 검출 알고리즘을 제안한다. 이 접근법은 깊이와 레이블 데이타를 사용하여 인간 신체의 머리와 다리에 대한 특징적 반응을 계산한다. 그리고 나서 이 접근법은 ...
Pedestrian detection is an important problem in computer vision due to its importance for applications such as visual surveillance, robotics, and automotive safety. This thesis presents pedestrian detection in two ways. First, we propose pedestrian detection algorithm on labeled depth data which is ...
저자 | Sisay Shimelis Gurmu |
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학위수여기관 | 경북대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터학부 |
발행연도 | 2014 |
총페이지 | ii, 40 p. |
키워드 | Pedestrian Detection Histogram of Oriented gradient (HoG) Depth Feature and Intensity Feature |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13553539&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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