최근 이동식 단말기 보급이 대중화 되었고 이런 이동식 단말기는 일부 모델에 따라 차이가 있긴 하지만 대부분에 카메라 기능이 포함되어 있다. 하지만 큰 사이즈의 영상 센서를 가지고 있는 카메라에 비해 화질이 떨어진다. 특히 야간에 촬영된 영상이나 어두운 영역이 다량 포함되어 있는 영상에서 광량이 부족하기 때문에 영상의 화질이 현격히 떨어진다.
이러한 문제점은 영상의 화질 개선을 통해 해결할 수 있다. 기존의 감마 변환이나 ...
최근 이동식 단말기 보급이 대중화 되었고 이런 이동식 단말기는 일부 모델에 따라 차이가 있긴 하지만 대부분에 카메라 기능이 포함되어 있다. 하지만 큰 사이즈의 영상 센서를 가지고 있는 카메라에 비해 화질이 떨어진다. 특히 야간에 촬영된 영상이나 어두운 영역이 다량 포함되어 있는 영상에서 광량이 부족하기 때문에 영상의 화질이 현격히 떨어진다.
이러한 문제점은 영상의 화질 개선을 통해 해결할 수 있다. 기존의 감마 변환이나 히스토그램 평활화는 영상 전반에 걸쳐 대조를 강화할 수 있지만, 부분적 대조의 개선은 미비하거나 약화될 수 있다. 적응적 히스토그램 평활화는 지나친 대조 강화로 인해 부자연스러운 결과를 얻을 수 있다. 이런 단점을 보완하기 위해 앞에서 언급한 대조 강화 기법들을 통해 자원 영상(대조 강화 영상)을 생성하고 영상 융합을 통해 영상 전체의 화질을 개선 하는 기법이 등장하고 있다. 하지만, 앞에서 언급한 대조 개선 기법들은 광량의 부족으로 저 조도의 분포도가 높은 영상이나 광원에 의해 생기는 빛 번짐 영역이 존재하는 야간 영상의 화질을 개선하기 위한 방법으로는 부적절하다.
본 논문에서는 영상 융합 기반의 대조 개선 기법을 통해 야간에 촬영된 영상을 개선하기 위한 영상 판단 지표를 제안한다. 자원 영상을 생성할 때 생기는 영상 잡음을 억제하기 위한 동질성의 차, 블록 기반의 노출 적절성 그리고 영상의 빛 번짐 영역 검출을 판단 지표로 하는 영상 융합 기반의 대조 개선 기법을 제안한다. 실험 결과, 야간에 촬영된 영상의 화질을 개선하면 기존의 방법에 비해 영상 잡음 영역을 9.1%에서 6.0%로 약 3.1% 감소시켰으며, 빛 번짐 영역을 20.9%에서 10.7%로 약 10.2% 감소시켰다.
제안한 기법을 통해 야간에 촬영된 영상을 개선하면 영상 잡음과 빛 번짐 영역의 확장을 억제하고 영상 전체에 적절한 노출을 가질 수 있어 가시성을 높일 수 있다.
최근 이동식 단말기 보급이 대중화 되었고 이런 이동식 단말기는 일부 모델에 따라 차이가 있긴 하지만 대부분에 카메라 기능이 포함되어 있다. 하지만 큰 사이즈의 영상 센서를 가지고 있는 카메라에 비해 화질이 떨어진다. 특히 야간에 촬영된 영상이나 어두운 영역이 다량 포함되어 있는 영상에서 광량이 부족하기 때문에 영상의 화질이 현격히 떨어진다.
이러한 문제점은 영상의 화질 개선을 통해 해결할 수 있다. 기존의 감마 변환이나 히스토그램 평활화는 영상 전반에 걸쳐 대조를 강화할 수 있지만, 부분적 대조의 개선은 미비하거나 약화될 수 있다. 적응적 히스토그램 평활화는 지나친 대조 강화로 인해 부자연스러운 결과를 얻을 수 있다. 이런 단점을 보완하기 위해 앞에서 언급한 대조 강화 기법들을 통해 자원 영상(대조 강화 영상)을 생성하고 영상 융합을 통해 영상 전체의 화질을 개선 하는 기법이 등장하고 있다. 하지만, 앞에서 언급한 대조 개선 기법들은 광량의 부족으로 저 조도의 분포도가 높은 영상이나 광원에 의해 생기는 빛 번짐 영역이 존재하는 야간 영상의 화질을 개선하기 위한 방법으로는 부적절하다.
본 논문에서는 영상 융합 기반의 대조 개선 기법을 통해 야간에 촬영된 영상을 개선하기 위한 영상 판단 지표를 제안한다. 자원 영상을 생성할 때 생기는 영상 잡음을 억제하기 위한 동질성의 차, 블록 기반의 노출 적절성 그리고 영상의 빛 번짐 영역 검출을 판단 지표로 하는 영상 융합 기반의 대조 개선 기법을 제안한다. 실험 결과, 야간에 촬영된 영상의 화질을 개선하면 기존의 방법에 비해 영상 잡음 영역을 9.1%에서 6.0%로 약 3.1% 감소시켰으며, 빛 번짐 영역을 20.9%에서 10.7%로 약 10.2% 감소시켰다.
제안한 기법을 통해 야간에 촬영된 영상을 개선하면 영상 잡음과 빛 번짐 영역의 확장을 억제하고 영상 전체에 적절한 노출을 가질 수 있어 가시성을 높일 수 있다.
Recently, mobile terminals have been popularized are used as getting useful data. Although Depending on the model mobile is different than other but most are included a camera function. In that case recently mobile is using more than 1000mega pixel. However, like DSLR it has a big size image sensor ...
Recently, mobile terminals have been popularized are used as getting useful data. Although Depending on the model mobile is different than other but most are included a camera function. In that case recently mobile is using more than 1000mega pixel. However, like DSLR it has a big size image sensor so mobile picture quality is lower than it. Specially if we take a night image. As aperture value is limited so image quality is remarkably not good.
This problem it can solve through the image enhancement. The existing gamma conversion or the histogram smoothing can strengthen a contrast. But, it is insufficient and the improvement of the partial can be weaken. The adaptive histogram smoothing it can get an unnatural result because of the excessive contrast enhancement. In order to supplement a fault as mentioned earlier through contrast enhancement. We can make noise image and than through image fusion the techniques improved the definition of the whole picture quality. However, I mentioned earlier about contrast enhancement is shortage of the quantity of light. So it is inappropriate for the way which can improve for low distribution of brightness and light blurring caused by the light source for night image.
In this paper through the contrast improvement techniques of the image fusion for night image to improve is suggesting image quality measure. I suggest suppressing the screen noise which appears when creating resource images from Modifyed Homogeneity mean Difference, Block based Well-Exposedness, Glare Region Detection.
The result, It suppressed not only glare region about 10.2 from 29.0% to 10.7% , but also image noise about 3.1% from 9.7% to 6.0% than original method.
Through the proposed technique if improve a night image we can suppress the screen noise and expending Glare Region it make whole above the proper expose as well So it can be Readability.
Recently, mobile terminals have been popularized are used as getting useful data. Although Depending on the model mobile is different than other but most are included a camera function. In that case recently mobile is using more than 1000mega pixel. However, like DSLR it has a big size image sensor so mobile picture quality is lower than it. Specially if we take a night image. As aperture value is limited so image quality is remarkably not good.
This problem it can solve through the image enhancement. The existing gamma conversion or the histogram smoothing can strengthen a contrast. But, it is insufficient and the improvement of the partial can be weaken. The adaptive histogram smoothing it can get an unnatural result because of the excessive contrast enhancement. In order to supplement a fault as mentioned earlier through contrast enhancement. We can make noise image and than through image fusion the techniques improved the definition of the whole picture quality. However, I mentioned earlier about contrast enhancement is shortage of the quantity of light. So it is inappropriate for the way which can improve for low distribution of brightness and light blurring caused by the light source for night image.
In this paper through the contrast improvement techniques of the image fusion for night image to improve is suggesting image quality measure. I suggest suppressing the screen noise which appears when creating resource images from Modifyed Homogeneity mean Difference, Block based Well-Exposedness, Glare Region Detection.
The result, It suppressed not only glare region about 10.2 from 29.0% to 10.7% , but also image noise about 3.1% from 9.7% to 6.0% than original method.
Through the proposed technique if improve a night image we can suppress the screen noise and expending Glare Region it make whole above the proper expose as well So it can be Readability.
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