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품질관리는 제조회사에서 주요공정 중 하나 이다. 제조회사는 품질관리를 통해 품질을 향상 시키므로 경쟁력을 높일 수 있고, 소비자는 기업에 대한 신뢰가 쌓이며 질 좋은 제품을 사용 할 수 있게 된다. 본 논문에서는 여러 품질관리 방법들 중에서 통계적 공정관리 기법에 대해 중점적으로 다루고 있다. 통계적 공정관리 기법은 생산된 제품을 측정하여 설계자의 의도에 적합하게 생산이 되었는지 수치를 비교 정상과 불량을 구분하며, 데이터의 패턴 및 일정의 분석으로 통해서 Cp, Cpk 값을 구함으로서 공정의 안전성을 사용자에게 알려주는 기법이다. 현재 많은 기업들이 통계적 공정관리 기법을 이용하여 품질관리를 하고 있으며, ...

품질관리는 제조회사에서 주요공정 중 하나 이다. 제조회사는 품질관리를 통해 품질을 향상 시키므로 경쟁력을 높일 수 있고, 소비자는 기업에 대한 신뢰가 쌓이며 질 좋은 제품을 사용 할 수 있게 된다. 본 논문에서는 여러 품질관리 방법들 중에서 통계적 공정관리 기법에 대해 중점적으로 다루고 있다. 통계적 공정관리 기법은 생산된 제품을 측정하여 설계자의 의도에 적합하게 생산이 되었는지 수치를 비교 정상과 불량을 구분하며, 데이터의 패턴 및 일정의 분석으로 통해서 Cp, Cpk 값을 구함으로서 공정의 안전성을 사용자에게 알려주는 기법이다. 현재 많은 기업들이 통계적 공정관리 기법을 이용하여 품질관리를 하고 있으며, PLM(Product Life Management)안에 속해 사용되고 있다. 분업화 된 현재의 상황에서 품질관리는 설계자에 의해 작성된 관리도면을 기반으로 실시하게 되며, 현 공정의 지속 가능을 판별하게 된다. 품질관리의 과정을 PLM에서 찾아보면 SCM(Supply Chain Management)로 볼 수 있다. 설계파트가 PDM이라는 것을 봤을 때 두 공정이 서로 분리 되어 있는 것을 알 수 있다. 따라서 두 과정의 유기적인 관계에 의해서 성공적인 공정이 이루어 질 수 있다. 하지만 이 부분에 있어서 실제 부족한 점들이 제기 되고 있다. 제품설계과정에 있어서 한번의 설계로 마무리되는 경우는 없다고 봐도 무방하다 즉 여러 번의 설계 변경에 있어서 두 과정간의 연결고리가 없는 현재 설계와 도면간의 불일치로 인한 문제가 일어나고 있다. 본 시스템에서는 위와 같은 문제를 해결하기 위해 설계단계의 CAD DATA정보를 추출 하여 품질관리시스템과 연동하여 동시성을 높이며, 발생하는 불량에 대해 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 돕는 시스템을 제안하고자 한다.

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