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학위논문 상세정보

딥러닝 알고리즘을 이용한 저널추천 방법론


유영선 (연세대학교 공학대학원 산업정보경영전공 국내석사)
초록

인터넷 과 스마트폰등 정보통신기기의 발달로 인하여 방대한 데이터에 접근 할 수 있으며, 이로부터 유의미한 정보를 추출하고 활용하기 위하여 빅데이터 분석등 다양한 방법이 활용되고 있다. 그러나 데이터의 폭발적인 증가로 사용자들은 오히려 원하는 정보를 빠른 시간에 얻는 것이 힘들어 졌다. 이에 딥러닝(Deep learning)알고리즘을 활용하여 사용자가 원하는 정보를 획득하기 위한 추천 방법론을 연구 하고자 한다. 본 연구에서는 산업공학의 저널의 영문초록을 수집하여 저널명을 추천해주는 방법론을 연구하고자 하며, 산업공학의 대표적인 ...

Abstract

Owing to the development of such IT devices as internet and smart phone, it is possible to access the vast databases; in order to extract and use the significant information from the databases, diverse methods including the analysis of big data are being used. Nevertheless, due to the explosive incr...

주제어

#딥러닝;인공신경망;빅데이터;문서추천;데이터마이닝;deep learning;artificial neural network;big data;recommendation of documents;data mining;auto-encoders;

참고문헌 (0)

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이 논문을 인용한 문헌 (0)

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저자 유영선
학위수여기관 연세대학교 공학대학원
학위구분 국내석사
학과 산업정보경영전공
지도교수 김창욱
발행년도 2015
총페이지 vi, 50장
키워드 딥러닝, 인공신경망, 빅데이터, 문서추천, 데이터마이닝, deep learning, artificial neural network, big data, recommendation of documents, data mining, auto-encoders
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T13873575&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일