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회전 기기는 다양한 분야에서 필수적으로 사용되는 구성품이며 고장이 발생하게 되면 경제적인 손실뿐만 아니라 인명적 피해도 수반하게 된다. 하지만 회전 기기의 고장에 대비하기 위하여 이중 시스템을 사용하거나 주기적인 점검은 비효율적이므로 회전 기기의 고장을 진단하고 점검시기를 예측하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 회전 기기의 진동 신호를 주파수 영역의 신호로 변환한 뒤 ANSPD/PCA를 이용하여 데이터를 분석하였다. 회전 기기의 프로펠러 질량 불평형하게 만들어 고장 상황을 재현 하였고 정상 상태 PCA결과와 고장 상태의 PCA결과를 비교하여 고장을 진단하였다. RPM별 데이터의 ...
| 저자 | 류호진 |
|---|---|
| 학위수여기관 | 한양대학교 |
| 학위구분 | 국내석사 |
| 학과 | 차세대전력변환시스템공학과 |
| 지도교수 | 이형철 |
| 발행연도 | 2016 |
| 총페이지 | 35 p. |
| 언어 | kor |
| 원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13959969&outLink=K |
| 정보원 | 한국교육학술정보원 |
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