오늘날의 현대화된 도시에는 공공목적과 사적인 목적으로 많은 CCTV가 설치되어 있으며, 그 유용성이 증명됨에 따라, 그 수가 더욱 증가 되고 있다. 스마트시티는, 일반적으로, 다양한 서비스를 제공하기 위하여, 많은 CCTV를 설치하여 사용하고 있다. 이러한 많은 수의 CCTV에서 매순간 발생하는 비디오 빅데이터를 처리하기 위해서는, 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하다. 더욱이, 긴급 상황에 효율적으로 대처하기 위하여는, 실시간 처리가 필요한 상황인데, 실시간 처리를 위해서는 더욱 더 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하게 된다. 본 연구에서는 스마트시티를 위해서, 이와 같은, CCTV에서 생성되는 비디오 빅데이터를, 실시간으로 처리할 수 있게 하는, 실시간 빅 비디오 ...
오늘날의 현대화된 도시에는 공공목적과 사적인 목적으로 많은 CCTV가 설치되어 있으며, 그 유용성이 증명됨에 따라, 그 수가 더욱 증가 되고 있다. 스마트시티는, 일반적으로, 다양한 서비스를 제공하기 위하여, 많은 CCTV를 설치하여 사용하고 있다. 이러한 많은 수의 CCTV에서 매순간 발생하는 비디오 빅데이터를 처리하기 위해서는, 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하다. 더욱이, 긴급 상황에 효율적으로 대처하기 위하여는, 실시간 처리가 필요한 상황인데, 실시간 처리를 위해서는 더욱 더 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하게 된다. 본 연구에서는 스마트시티를 위해서, 이와 같은, CCTV에서 생성되는 비디오 빅데이터를, 실시간으로 처리할 수 있게 하는, 실시간 빅 비디오 데이터 처리 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 확장성 있는 저장장치를 이용하여 비디오 빅데이터를 실시간으로 저장하면서, 실시간으로 요구 되는 처리도 할 수 있도록 개발되었다. 비디오 빅데이터의 실시간 처리를 위하여, 최신 개방형 소프트웨어인 Storm을 사용하고 있게 하였으며, Storm을 사용할 때에, 처리 노드를 스케일러불하게 추가할 수 있도록 개발하였다. 개발된 시스템을 PC 클러스터를 이용한 클라우드 컴퓨팅으로 성능평가를 하였으며, 본 논문에서 그 결과를 소개한다.
오늘날의 현대화된 도시에는 공공목적과 사적인 목적으로 많은 CCTV가 설치되어 있으며, 그 유용성이 증명됨에 따라, 그 수가 더욱 증가 되고 있다. 스마트시티는, 일반적으로, 다양한 서비스를 제공하기 위하여, 많은 CCTV를 설치하여 사용하고 있다. 이러한 많은 수의 CCTV에서 매순간 발생하는 비디오 빅데이터를 처리하기 위해서는, 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하다. 더욱이, 긴급 상황에 효율적으로 대처하기 위하여는, 실시간 처리가 필요한 상황인데, 실시간 처리를 위해서는 더욱 더 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하게 된다. 본 연구에서는 스마트시티를 위해서, 이와 같은, CCTV에서 생성되는 비디오 빅데이터를, 실시간으로 처리할 수 있게 하는, 실시간 빅 비디오 데이터 처리 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 확장성 있는 저장장치를 이용하여 비디오 빅데이터를 실시간으로 저장하면서, 실시간으로 요구 되는 처리도 할 수 있도록 개발되었다. 비디오 빅데이터의 실시간 처리를 위하여, 최신 개방형 소프트웨어인 Storm을 사용하고 있게 하였으며, Storm을 사용할 때에, 처리 노드를 스케일러불하게 추가할 수 있도록 개발하였다. 개발된 시스템을 PC 클러스터를 이용한 클라우드 컴퓨팅으로 성능평가를 하였으며, 본 논문에서 그 결과를 소개한다.
CCTV has been installed in the modern cities to achieve public purposes and private purposes. As the usefulness of CCTV is going to be proved, its number has been increasing. In a smart city, many CCTV are usually installed to provide a variety of services. They generate huge amount of informal data...
CCTV has been installed in the modern cities to achieve public purposes and private purposes. As the usefulness of CCTV is going to be proved, its number has been increasing. In a smart city, many CCTV are usually installed to provide a variety of services. They generate huge amount of informal data, thus, we need a lot of computing power to process the generated data properly. Furthermore, real-time processing is required in order to handle various emergency situation properly. In this study, we designed the architecture of a real-time video data processing system for a smart city. The system was designed to process the video big data in a scalable cloud computing. It uses Storm to do it. Performance evaluation of the system was done with multi node clusters and the result is presented in this thesis.
CCTV has been installed in the modern cities to achieve public purposes and private purposes. As the usefulness of CCTV is going to be proved, its number has been increasing. In a smart city, many CCTV are usually installed to provide a variety of services. They generate huge amount of informal data, thus, we need a lot of computing power to process the generated data properly. Furthermore, real-time processing is required in order to handle various emergency situation properly. In this study, we designed the architecture of a real-time video data processing system for a smart city. The system was designed to process the video big data in a scalable cloud computing. It uses Storm to do it. Performance evaluation of the system was done with multi node clusters and the result is presented in this thesis.
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