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본 연구는 수학적 모델링에 대해서 그 의미를 살펴보고 전염병에 있어서 수학적 모델링을 구현하고 모수를 추정하여 전염병의 발생추이를 살펴보고 이를 토대로 미래의 발병 가능성에 대해 예측하고자 실시하였다. 수학적 모델이 전염병 발병을 어떻게 설명하는지와 전염병 수학적 모델에서 모수가 얼마나 민감하지를 알아내기 위해 ...

본 연구는 수학적 모델링에 대해서 그 의미를 살펴보고 전염병에 있어서 수학적 모델링을 구현하고 모수를 추정하여 전염병의 발생추이를 살펴보고 이를 토대로 미래의 발병 가능성에 대해 예측하고자 실시하였다. 수학적 모델이 전염병 발병을 어떻게 설명하는지와 전염병 수학적 모델에서 모수가 얼마나 민감하지를 알아내기 위해 부트스트랩핑과 점근이론 두 가지 접근 방법 중 점근이론을 이용하여 모수를 추정하였다. 이를 위해 분석에 사용된 자료는 2010년부터 2012년까지 군부대 지역에서 발생한 말라리아 환자 신고자료 중 755건의 삼일열 말라리아 데이터를 이용하였으며, 1666년 영국 Eyam지역에서 일어났던 페스트(흑사병)에 SIR 모델을 실제 적용한 사례의 자료 261건을 인용하여 분석을 실시하였다. 말라리아 모델링 과정에서 볼 수 있듯이 앞으로 진행되어야할 부분이 더 많고 실증연구가 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

This thesis focused on mathematical modeling in epidemiology. In particular, we reviewed a standard method for parameter estimation in SIR-type mathematical models. Moreover, we studied two approaches to find out how accurate the model described the epidemic outbreaks and how sensitive the parameter...

This thesis focused on mathematical modeling in epidemiology. In particular, we reviewed a standard method for parameter estimation in SIR-type mathematical models. Moreover, we studied two approaches to find out how accurate the model described the epidemic outbreaks and how sensitive the parameter on the model output was. Bootstrapping and asymptotic methods are used for uncertainty analysis. First, we carried out parameter estimation and uncertainty analysis for the Plague which happened in Eyam, United Kingdoms in 1666. Secondly, we carried out parameter estimation and uncertainty analysis for malaria outbreaks which were reported in the areas of military base from 2010 to 2012 in South Korea.

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