$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

학위논문 상세정보

딥러닝 알고리즘에 기반한 기업부도 예측

Bankruptcy prediction based on Deep learning Algorithm


정한웅 (한양대학교 대학원 응용통계학과 국내석사)
초록

기업의 부도는 국가경제에 막대한 손실을 입히며, 해당기업의 이해관계자들 모두에게 경제적 손실을 초래하고 사회적 부를 감소시킨다. 따라서 기업의 부도를 좀 더 정확하게 예측하는 것은 사회적·경제적 측면에서 매우 중요한 연구라 할 수 있다.
이에 최근 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 여러 분야에서 우수한 예측력을 보여주고 있는 딥러닝(Deep Learning)을 기업부도예측에 이용하고자 하며, 본 논문에서는 기업부도예측 방법으로 여러 딥러닝 알고리즘 중 DBN(Deep Belief Network)을 제안한다. 기존에...

Abstract

Corporate bankruptcy causes serious damage to national economy, brings about economic losses to all the concerned of the company, and reduces social wealth. Therefore, forecasting corporate bankruptcy more accurately is very important in the social·economical aspect.
In this thesis, Deep Learni...

주제어

#응용수학;

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음
저자 정한웅
학위수여기관 한양대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 응용통계학과
지도교수 차경준
발행년도 2016
총페이지 i, 68, ii p.
키워드 응용수학
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T14169472&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일