뇌졸중 환자는 다양한 신체적 문제로 인해 정상 보행에 어려움이 있으며, 독립적인 보행능력의 회복은 뇌졸중 환자 재활의 주요목표이다. 걷는 능력은 근력, 근 긴장도, 지구력, 협응, 균형, 감각기능, 인지기능, 그리고 보행 보조장비와 같은 다양한 요소들에 의해 결정된다. 이러한 요소들은 보행의 평가와 재활 프로그램을 확립하는데 고려되어야 한다. 임상에서는 보행의 평가로 관찰적 보행 평가 도구를 주로 사용한다. 관찰적 측정은 이점과 제한점이 있으며, 주로 보행의 편위를 구별할 수 있다. 그러나, 보행의 독립성 수준과 보행과 관련된 요소 및 관찰적 보행 평가 도구의 상관성에 관한 연구는 부족하다. 그러므로 본 연구의 목적은 보행의 독립성 수준과 관련 요소 및 관찰적 보행 평가 도구의 관련성을 분석하고, 기능적 보행 분류에 따라 각 요소들과 관찰적 보행 평가 도구의 컷-오프 값을 결정하는 것이다. 첫 번째 연구에서는 총 210명의 ...
뇌졸중 환자는 다양한 신체적 문제로 인해 정상 보행에 어려움이 있으며, 독립적인 보행능력의 회복은 뇌졸중 환자 재활의 주요목표이다. 걷는 능력은 근력, 근 긴장도, 지구력, 협응, 균형, 감각기능, 인지기능, 그리고 보행 보조장비와 같은 다양한 요소들에 의해 결정된다. 이러한 요소들은 보행의 평가와 재활 프로그램을 확립하는데 고려되어야 한다. 임상에서는 보행의 평가로 관찰적 보행 평가 도구를 주로 사용한다. 관찰적 측정은 이점과 제한점이 있으며, 주로 보행의 편위를 구별할 수 있다. 그러나, 보행의 독립성 수준과 보행과 관련된 요소 및 관찰적 보행 평가 도구의 상관성에 관한 연구는 부족하다. 그러므로 본 연구의 목적은 보행의 독립성 수준과 관련 요소 및 관찰적 보행 평가 도구의 관련성을 분석하고, 기능적 보행 분류에 따라 각 요소들과 관찰적 보행 평가 도구의 컷-오프 값을 결정하는 것이다. 첫 번째 연구에서는 총 210명의 편마비 환자가 참여하였다. 보행의 독립성 수준은 기능적 보행 분류로 평가하였다. 각 대상자들은 마비측 다리의 근력, 관절가동범위, 감각, 근 긴장도와 협응, 기능적 변수를 위한 Modified Rivermead mobility index (MRMI)와 Berg balance scale (BBS)를 측정하였다. 단계적 다중 회귀분석에서 기능적 보행 분류 (functional ambulation category; FAC)와 관련 있는 변수들은 마비측 다리의 근력 (엉덩관절 굽힘근, 무릎 폄근, 발목 발바닥 굽힘근), 협응, 고유수용성감각으로 나타났고, MRMI와 BBS 또한 FAC와 관련이 있는 것으로 나타났다. 독립적인 보행이 가능한 그룹과 감독이 필요하거나 또는 그 이하 그룹의 구분에서 각 요소들의 컷-오프 값은 엉덩관절 굽힘근의 Medical research council (MRC) 점수는 3.5점, 무릎 폄근은 3.5점, 발목 발바닥굽힘근은 2.5점이고, 고유수용성감각은 1점, 다리운동협응검사 (lower extremity motor coordination test; LEMOCOT) 점수는 9점, MRMI 점수는 36.5점, BBS 점수는 42.5점으로 나타났다. 또한 MRMI와 BBS의 하위항목 중 일부 (MRMI: 항목 4, 7, 8; BBS: 항목 1, 7, 9, 11, 12)는 보행의 독립성 수준과 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다. 두 번째 연구에 참여한 편마비 환자는 총 210명이었다. 보행의 독립성 수준은 기능적 보행 분류로 평가하였고, 모든 대상자들은 관찰적 보행 평가 도구 (Rivermead visual gait analysis; RVGA, Wisconsin gait scale; WGS, Tinetti gait scale; TGS, Functional gait assessment; FGA)를 사용하여 보행능력이 평가되었다. 단계적 다중 회귀분석에서 FAC와 관련 있는 관찰적 보행 평가 도구는 FGA로 나타났으며, FGA점수는 그룹별로 유의한 차이를 보였다. 보행의 독립성 단계에 따른 분류에서 FAC 1 그룹과 FAC 0 그룹을 나누는 FGA 점수의 컷-오프 값은 0.5점, FAC 2 그룹과 그 이하 그룹을 나누는 컷-오프 값은 5.5점, FAC 3 그룹과 그 이하 그룹을 나누는 컷-오프 값은 10.5점, FAC 4 그룹과 그 이하 그룹을 나누는 컷-오프 값은 14.5점, FAC 5 그룹과 그 이하 그룹을 나누는 컷-오프 값은 18.5점으로 나타났다. FGA의 세부항목 중 몇 개의 항목 (항목 1, 2, 3, 10)은 보행의 독립성 수준과 관련성이 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과, 마비측 다리의 근력 (엉덩관절 굽힘근, 무릎관절 폄근, 발목 발바닥굽힘근), 고유수용성감각, 협응, MRMI와 BBS 점수는 뇌졸중 후 보행의 독립성 수준을 결정하는데 중요한 요소들로 나타났다. 또한 FGA는 뇌졸중 이후 보행의 독립성 수준을 결정하는데 유용한 평가도구로 나타났다. 각각의 요소들과 FGA 점수의 컷-오프 값은 보행의 독립성에 요구되는 지표로 고려될 수 있다. 이러한 연구 결과는 뇌졸중 환자의 독립적 보행의 재활을 위한 적절한 목표를 설정하고 평가하는데 유용할 것이다. 향후 연구에서는 뇌졸중 환자의 독립적인 보행을 위해 더 많은 요소들을 포함하는 평가도구에 대한 연구가 필요할 것이다.
뇌졸중 환자는 다양한 신체적 문제로 인해 정상 보행에 어려움이 있으며, 독립적인 보행능력의 회복은 뇌졸중 환자 재활의 주요목표이다. 걷는 능력은 근력, 근 긴장도, 지구력, 협응, 균형, 감각기능, 인지기능, 그리고 보행 보조장비와 같은 다양한 요소들에 의해 결정된다. 이러한 요소들은 보행의 평가와 재활 프로그램을 확립하는데 고려되어야 한다. 임상에서는 보행의 평가로 관찰적 보행 평가 도구를 주로 사용한다. 관찰적 측정은 이점과 제한점이 있으며, 주로 보행의 편위를 구별할 수 있다. 그러나, 보행의 독립성 수준과 보행과 관련된 요소 및 관찰적 보행 평가 도구의 상관성에 관한 연구는 부족하다. 그러므로 본 연구의 목적은 보행의 독립성 수준과 관련 요소 및 관찰적 보행 평가 도구의 관련성을 분석하고, 기능적 보행 분류에 따라 각 요소들과 관찰적 보행 평가 도구의 컷-오프 값을 결정하는 것이다. 첫 번째 연구에서는 총 210명의 편마비 환자가 참여하였다. 보행의 독립성 수준은 기능적 보행 분류로 평가하였다. 각 대상자들은 마비측 다리의 근력, 관절가동범위, 감각, 근 긴장도와 협응, 기능적 변수를 위한 Modified Rivermead mobility index (MRMI)와 Berg balance scale (BBS)를 측정하였다. 단계적 다중 회귀분석에서 기능적 보행 분류 (functional ambulation category; FAC)와 관련 있는 변수들은 마비측 다리의 근력 (엉덩관절 굽힘근, 무릎 폄근, 발목 발바닥 굽힘근), 협응, 고유수용성감각으로 나타났고, MRMI와 BBS 또한 FAC와 관련이 있는 것으로 나타났다. 독립적인 보행이 가능한 그룹과 감독이 필요하거나 또는 그 이하 그룹의 구분에서 각 요소들의 컷-오프 값은 엉덩관절 굽힘근의 Medical research council (MRC) 점수는 3.5점, 무릎 폄근은 3.5점, 발목 발바닥굽힘근은 2.5점이고, 고유수용성감각은 1점, 다리운동협응검사 (lower extremity motor coordination test; LEMOCOT) 점수는 9점, MRMI 점수는 36.5점, BBS 점수는 42.5점으로 나타났다. 또한 MRMI와 BBS의 하위항목 중 일부 (MRMI: 항목 4, 7, 8; BBS: 항목 1, 7, 9, 11, 12)는 보행의 독립성 수준과 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다. 두 번째 연구에 참여한 편마비 환자는 총 210명이었다. 보행의 독립성 수준은 기능적 보행 분류로 평가하였고, 모든 대상자들은 관찰적 보행 평가 도구 (Rivermead visual gait analysis; RVGA, Wisconsin gait scale; WGS, Tinetti gait scale; TGS, Functional gait assessment; FGA)를 사용하여 보행능력이 평가되었다. 단계적 다중 회귀분석에서 FAC와 관련 있는 관찰적 보행 평가 도구는 FGA로 나타났으며, FGA점수는 그룹별로 유의한 차이를 보였다. 보행의 독립성 단계에 따른 분류에서 FAC 1 그룹과 FAC 0 그룹을 나누는 FGA 점수의 컷-오프 값은 0.5점, FAC 2 그룹과 그 이하 그룹을 나누는 컷-오프 값은 5.5점, FAC 3 그룹과 그 이하 그룹을 나누는 컷-오프 값은 10.5점, FAC 4 그룹과 그 이하 그룹을 나누는 컷-오프 값은 14.5점, FAC 5 그룹과 그 이하 그룹을 나누는 컷-오프 값은 18.5점으로 나타났다. FGA의 세부항목 중 몇 개의 항목 (항목 1, 2, 3, 10)은 보행의 독립성 수준과 관련성이 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과, 마비측 다리의 근력 (엉덩관절 굽힘근, 무릎관절 폄근, 발목 발바닥굽힘근), 고유수용성감각, 협응, MRMI와 BBS 점수는 뇌졸중 후 보행의 독립성 수준을 결정하는데 중요한 요소들로 나타났다. 또한 FGA는 뇌졸중 이후 보행의 독립성 수준을 결정하는데 유용한 평가도구로 나타났다. 각각의 요소들과 FGA 점수의 컷-오프 값은 보행의 독립성에 요구되는 지표로 고려될 수 있다. 이러한 연구 결과는 뇌졸중 환자의 독립적 보행의 재활을 위한 적절한 목표를 설정하고 평가하는데 유용할 것이다. 향후 연구에서는 뇌졸중 환자의 독립적인 보행을 위해 더 많은 요소들을 포함하는 평가도구에 대한 연구가 필요할 것이다.
To walk independently is one of the common rehabilitation goals for patients who suffered from stroke. Ability to walk is determined by several factors such as muscle strength, endurance, balance, sensory function, cognitive function and need for an assistive walking device. These factors should con...
To walk independently is one of the common rehabilitation goals for patients who suffered from stroke. Ability to walk is determined by several factors such as muscle strength, endurance, balance, sensory function, cognitive function and need for an assistive walking device. These factors should considered in gait assessment as well as rehabilitation programs planning. In clinical setting, observational gait assessment (OGA) is routinely used for assessment of gait. Observational measures have advantages and limitations, and each is capable of identifying a number of gait deviations. However, relationship studies between factors that influence gait, OGA and level of gait independence are lacking. Therefore, the main purpose of this study was to investigate which relationship between factors affecting gait and level of gait independence and the correlation between OGA tools and level of gait independence. It also determined the cut-off values of each factor and OGA tools according to the functional ambulation category (FAC). A total of 210 hemiparetic patients participated in the first study. The level of gait independence was assessed using the FAC. Each participant underwent clinical examination of muscle strength, range of motion (ROM), sensation, spasticity and coordination of the paretic leg and functional assessments including Modified Rivermead mobility index (MRMI) and Berg balance scale (BBS). Stepwise multiple regression analysis showed that the clinical variables related to FAC were the muscle strength (hip flexor, knee extensor, ankle plantar flexor), coordination, and proprioception of the paretic leg. Functional variables related to FAC were MRMI and BBS. In distinguishing independence group and supervision or less level group, the cutoff value for the Medical research council (MRC) of hip flexor was 3.5 point, knee extensor was 3.5 point, ankle plantar flexor was 2.5 point, proprioception was 1 point, Lower extremity motor coordination test (LEMOCOT) was 9 point, MRMI was 36.5 points, and BBS was 42.5 points. Also, some sub-items of the MRMI (item 4, item 7, and item 8) and BBS (item 1, item 7, item 9, item 11, and item 12) were closely related to the level of gait independence. The second study, 210 hemiparetic patients were included. The level of gait independence was assessed using the FAC. Gait ability of all participants were assessed using the OGA tools (Rivermead visual gait analysis; RVGA, Wisconsin gait scale; WGS, Tinetti gait scale; TGS, and functional gait assessment; FGA). Stepwise multiple regression analysis showed that the FGA tool was related to FAC. There was also a significant group differences on FGA total scores. In distinguishing independence level, the cutoff value for the FAC 1 from FAC 0 was 0.5 point, FAC 2 from under level was 5.5 point, FAC 3 from under level was 10.5 point, FAC 4 from under level was 14.5 point, and FAC 5 from under level was 18.5 point. Some sub-items of the FGA (item 1, item 2, item 3 and item 10) showed a more related to independence level of the gait. This study results showed that muscle strengths of the hip flexor, knee extensor and ankle plantarflexor, proprioception, coordination of the paretic leg are important factors in determining independence level of gait after stroke. There was a close relationship between MRMI and BBS scores and level of gait independence in stroke patients. Also, the FGA is a useful tool in determining independence level of gait after stroke. The cutoff values for each factor and the FGA score were valuable indicators to identify the level of gait independence. These findings can be beneficial in the assessment and developing appropriate goals for the rehabilitation of stroke patients with gait problems. Finally, future studies is needed to develop better assessment tools with more clinical factors to determine the level of gait independence in stroke patients.
To walk independently is one of the common rehabilitation goals for patients who suffered from stroke. Ability to walk is determined by several factors such as muscle strength, endurance, balance, sensory function, cognitive function and need for an assistive walking device. These factors should considered in gait assessment as well as rehabilitation programs planning. In clinical setting, observational gait assessment (OGA) is routinely used for assessment of gait. Observational measures have advantages and limitations, and each is capable of identifying a number of gait deviations. However, relationship studies between factors that influence gait, OGA and level of gait independence are lacking. Therefore, the main purpose of this study was to investigate which relationship between factors affecting gait and level of gait independence and the correlation between OGA tools and level of gait independence. It also determined the cut-off values of each factor and OGA tools according to the functional ambulation category (FAC). A total of 210 hemiparetic patients participated in the first study. The level of gait independence was assessed using the FAC. Each participant underwent clinical examination of muscle strength, range of motion (ROM), sensation, spasticity and coordination of the paretic leg and functional assessments including Modified Rivermead mobility index (MRMI) and Berg balance scale (BBS). Stepwise multiple regression analysis showed that the clinical variables related to FAC were the muscle strength (hip flexor, knee extensor, ankle plantar flexor), coordination, and proprioception of the paretic leg. Functional variables related to FAC were MRMI and BBS. In distinguishing independence group and supervision or less level group, the cutoff value for the Medical research council (MRC) of hip flexor was 3.5 point, knee extensor was 3.5 point, ankle plantar flexor was 2.5 point, proprioception was 1 point, Lower extremity motor coordination test (LEMOCOT) was 9 point, MRMI was 36.5 points, and BBS was 42.5 points. Also, some sub-items of the MRMI (item 4, item 7, and item 8) and BBS (item 1, item 7, item 9, item 11, and item 12) were closely related to the level of gait independence. The second study, 210 hemiparetic patients were included. The level of gait independence was assessed using the FAC. Gait ability of all participants were assessed using the OGA tools (Rivermead visual gait analysis; RVGA, Wisconsin gait scale; WGS, Tinetti gait scale; TGS, and functional gait assessment; FGA). Stepwise multiple regression analysis showed that the FGA tool was related to FAC. There was also a significant group differences on FGA total scores. In distinguishing independence level, the cutoff value for the FAC 1 from FAC 0 was 0.5 point, FAC 2 from under level was 5.5 point, FAC 3 from under level was 10.5 point, FAC 4 from under level was 14.5 point, and FAC 5 from under level was 18.5 point. Some sub-items of the FGA (item 1, item 2, item 3 and item 10) showed a more related to independence level of the gait. This study results showed that muscle strengths of the hip flexor, knee extensor and ankle plantarflexor, proprioception, coordination of the paretic leg are important factors in determining independence level of gait after stroke. There was a close relationship between MRMI and BBS scores and level of gait independence in stroke patients. Also, the FGA is a useful tool in determining independence level of gait after stroke. The cutoff values for each factor and the FGA score were valuable indicators to identify the level of gait independence. These findings can be beneficial in the assessment and developing appropriate goals for the rehabilitation of stroke patients with gait problems. Finally, future studies is needed to develop better assessment tools with more clinical factors to determine the level of gait independence in stroke patients.
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