본 논문에서는 탄소나노튜브(CNT:Carbon Nano Tube) 센서를 활용하여 배전변압기 절연유 상태를 실시간 진단함으로써 고장을 예방하는 방안이 제시되었다. 기존에 변압기 상태를 기반으로 교체 여부를 판단한 변압기 건전도(Health Index) 평가방법을 개선하기 위해 탄소나노튜브(CNT) 센서를 활용한 변압기 진단시스템을 개발하여 실제 현장에서 파일럿 시험을 시행하였다.
연구는 크게 3단계로 진행하였다. 1단계는 현행 변압기 건전도 평가방법의 적정성을 분석하였고, 2단계는 ...
본 논문에서는 탄소나노튜브(CNT:Carbon Nano Tube) 센서를 활용하여 배전변압기 절연유 상태를 실시간 진단함으로써 고장을 예방하는 방안이 제시되었다. 기존에 변압기 상태를 기반으로 교체 여부를 판단한 변압기 건전도(Health Index) 평가방법을 개선하기 위해 탄소나노튜브(CNT) 센서를 활용한 변압기 진단시스템을 개발하여 실제 현장에서 파일럿 시험을 시행하였다.
연구는 크게 3단계로 진행하였다. 1단계는 현행 변압기 건전도 평가방법의 적정성을 분석하였고, 2단계는 CNT 센서를 활용한 변압기 절연유 내부 수소가스 및 온도를 검출하는 최적의 방안을 연구하고, 데이터 분석장치 및 모니터링 시스템을 구축하였고, 3단계는 2단계 연구내용을 토대로 개발 제품을 현장에 설치하여 파일럿 시험을 시행하였다. 현장에서 실제 운전 중인 변압기 5대에 개발품을 설치하여 실시간으로 절연유 가스분석을 시행하였으며, 각 변압기에서 2개씩 2회에 걸쳐 절연유를 샘플링 하여 한국전력 전력연구원에서 정밀 가스 분석을 시행하였다. 탄소나노튜브(CNT) 센서를 활용한 변압기 절연유 분석 값과 전력연구원의 분석 결과를 비교하여 탄소나노튜브(CNT) 센서 검출값을 영점 조정하고 보정하였다.
그 결과, 탄소나노튜브(CNT) 센서를 활용한 배전변압기 진단시스템을 구축하여 변압기 절연유 상태 실시간 진단이 가능함을 보였다. 향후 본 연구를 기반으로 배전변압기 고장예방 시스템이 구축되고, 배전선로 고장예지시스템 구축 기반 마련 등에 활용될 수 있다.
본 논문에서는 탄소나노튜브(CNT:Carbon Nano Tube) 센서를 활용하여 배전변압기 절연유 상태를 실시간 진단함으로써 고장을 예방하는 방안이 제시되었다. 기존에 변압기 상태를 기반으로 교체 여부를 판단한 변압기 건전도(Health Index) 평가방법을 개선하기 위해 탄소나노튜브(CNT) 센서를 활용한 변압기 진단시스템을 개발하여 실제 현장에서 파일럿 시험을 시행하였다.
연구는 크게 3단계로 진행하였다. 1단계는 현행 변압기 건전도 평가방법의 적정성을 분석하였고, 2단계는 CNT 센서를 활용한 변압기 절연유 내부 수소가스 및 온도를 검출하는 최적의 방안을 연구하고, 데이터 분석장치 및 모니터링 시스템을 구축하였고, 3단계는 2단계 연구내용을 토대로 개발 제품을 현장에 설치하여 파일럿 시험을 시행하였다. 현장에서 실제 운전 중인 변압기 5대에 개발품을 설치하여 실시간으로 절연유 가스분석을 시행하였으며, 각 변압기에서 2개씩 2회에 걸쳐 절연유를 샘플링 하여 한국전력 전력연구원에서 정밀 가스 분석을 시행하였다. 탄소나노튜브(CNT) 센서를 활용한 변압기 절연유 분석 값과 전력연구원의 분석 결과를 비교하여 탄소나노튜브(CNT) 센서 검출값을 영점 조정하고 보정하였다.
그 결과, 탄소나노튜브(CNT) 센서를 활용한 배전변압기 진단시스템을 구축하여 변압기 절연유 상태 실시간 진단이 가능함을 보였다. 향후 본 연구를 기반으로 배전변압기 고장예방 시스템이 구축되고, 배전선로 고장예지시스템 구축 기반 마련 등에 활용될 수 있다.
In this thesis, countermeasures to prevent fault of the distribution transformer through the real-time diagnosis of its insulating oil using CNT(Carbon Nano Tube) sensor are worked out. For the improvement of current evaluating system for Health Index of transformers in which their replacement depen...
In this thesis, countermeasures to prevent fault of the distribution transformer through the real-time diagnosis of its insulating oil using CNT(Carbon Nano Tube) sensor are worked out. For the improvement of current evaluating system for Health Index of transformers in which their replacement depends on the state of transformers, the pilot test applying a new distribution transformer diagnostics using CNT sensor was conducted in the field. The research had three phases as set out as follows. The research goal of the first phase was aimed at the analysis of the adequacy of the current evaluating system of transformers. In the second phase, the optimal method of detecting hydrogen gas and temperature inside transformer insulating oil using CNT sensor was studied. The data analysis and monitoring system was established in this phase too. The third phase consists of the pilot test conducted in the field where the developed products were installed on the basis of findings from the second phase. In this phase, the real-time analysis of the insulating oil gas was conducted after the developed products being installed on each five practical transformer. Then, sampling of the insulating oil from two transformers was done twice and its analysis was conducted in the KEPRI(KEPCO Research Institute). After comparing the assay value of transformer insulating oil and the analysis result of KEPRI, the null adjustment and revision of the detected values of CNT sensor were done. In the last analysis, the real-time diagnosis of the state of transformer insulating oil was made possible through the establishment of distribution transformer diagnostics using CNT sensor. This research is expected to serve as an inspiration for construction of the failure prevention system of distribution transformers and, ultimately, the failure prediction system of distribution lines.
In this thesis, countermeasures to prevent fault of the distribution transformer through the real-time diagnosis of its insulating oil using CNT(Carbon Nano Tube) sensor are worked out. For the improvement of current evaluating system for Health Index of transformers in which their replacement depends on the state of transformers, the pilot test applying a new distribution transformer diagnostics using CNT sensor was conducted in the field. The research had three phases as set out as follows. The research goal of the first phase was aimed at the analysis of the adequacy of the current evaluating system of transformers. In the second phase, the optimal method of detecting hydrogen gas and temperature inside transformer insulating oil using CNT sensor was studied. The data analysis and monitoring system was established in this phase too. The third phase consists of the pilot test conducted in the field where the developed products were installed on the basis of findings from the second phase. In this phase, the real-time analysis of the insulating oil gas was conducted after the developed products being installed on each five practical transformer. Then, sampling of the insulating oil from two transformers was done twice and its analysis was conducted in the KEPRI(KEPCO Research Institute). After comparing the assay value of transformer insulating oil and the analysis result of KEPRI, the null adjustment and revision of the detected values of CNT sensor were done. In the last analysis, the real-time diagnosis of the state of transformer insulating oil was made possible through the establishment of distribution transformer diagnostics using CNT sensor. This research is expected to serve as an inspiration for construction of the failure prevention system of distribution transformers and, ultimately, the failure prediction system of distribution lines.
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