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식물성 플랑크톤은 담수생태계 내에서 광합성을 통해 1차 생산성의 기반으로서 수질환경에 결정적인 영향을 주는 분류군이다. 특히, 남조류는 과거부터 여름철 고수온기에 부영양화된 강에서 과도하게 성장하여 녹조 현상(algal bloom)을 일으킨다. 남조류 대번성은 잠재적으로 이차적인 생태 문제를 일으킬 수 있는데, 이는 유해 남조류에 의해 발생하는 독성 물질에 의한 것이다. ...

식물성 플랑크톤은 담수생태계 내에서 광합성을 통해 1차 생산성의 기반으로서 수질환경에 결정적인 영향을 주는 분류군이다. 특히, 남조류는 과거부터 여름철 고수온기에 부영양화된 강에서 과도하게 성장하여 녹조 현상(algal bloom)을 일으킨다. 남조류 대번성은 잠재적으로 이차적인 생태 문제를 일으킬 수 있는데, 이는 유해 남조류에 의해 발생하는 독성 물질에 의한 것이다. 신경독과 같은 독성 물질 이외에도 악취를 유발하는 이취미 물질과 수체 내 부유 능력에 의해 수표면이 진한 녹색으로 관찰되기 때문에 사람들에게 불쾌감과 불안감을 주기도 한다.
본 연구는 여름철 빈번하게 관찰되는 식물성 플랑크톤인 남조류의 대번성을 관리를 위해 사전적 대처방안으로서 인공신경망 방식을 이용하여 예측하고 각 연구 과정 동안에 낙동강 유역에서 수집한 수질자료와 식물플랑크톤 자료를 바탕으로 해당 생태계의 육수학적 특징을 파악하고자 하였다. 남조류 대번성에 대처하기 위한 방안을 시간적으로 구분하면 번성 이후에 번성의 정도를 감소시키기 위한 물리-화학적 조치와 지속적인 모니터링을 통해 수자원 이용에 대한 즉각적인 대응인 경보시스템이 있다. 남조류의 성장에 영향을 주는 영양염류 농도의 감소를 위한 오염원에 대한 장기적인 관리도 녹조 현상에 대한 대처방안 중 하나가 될 수 있다. 본 연구에서는 조류경보시스템을 보완하기 위해 장기수질자료를 토대로 생태계 모니터링의 대표적인 모델링 방법인 인공신경망을 이용하여 식물플랑크톤의 지표가 되는 클로로필 a 값을 예측하여 보다 사전적인 대응 방안을 제시하였다.

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