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딥러닝을 이용한 형태소 분석 기반의 상품 카테고리 분류 기법

Product category classification based on morphological analysis using deep learning


김진삼 (한양대학교 대학원 컴퓨터공학전공 국내석사)

초록
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온라인에서 판매되는 상품은 점점 다양해지고 많은 상품들이 신규로 등록되며 소비되고 있다. 쇼핑몰에 상품 등록은 판매자에 의해서 이루어지며 대부분 텍스트 정보로 이루어져 있다. 이 중에서 카테고리는 시스템에 의해 상품의 메타 정보로부터 추론 될 수 있는 부분이다.

이번 연구에서는 상품명으로부터 상품 카테고리를 매칭시켜주는 방법에 대해 연구하였다.

종합쇼핑몰에 등록되는 상품명의 특성상 상품 고유명 뿐만 아니라 다양한 정보를 포함하게 되는데, 이는 자연어에 가까울 정도로 많은 단어들과 긴 길이를 갖는다. 이러한 특성을 수용할 수 있도록 ...

주제어

#컴퓨터공학 

학위논문 정보

저자 김진삼
학위수여기관 한양대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 컴퓨터공학전공
지도교수 조인휘
발행연도 2017
총페이지 vi, 47 p.
키워드 컴퓨터공학
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T14542195&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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