EPC (Engineering Procurement Construction) 산업에서 화학 제조, 전기 발전, 가스 유통 및 정유와 같은 성공적인 엔지니어링을 위해서는 정보를 효과적으로 교환하는 것이 필수적이다. 기술 개발은 설계 프로세스, 시스템 통합, 시공 방법 선택 및 지속 가능성을 고려하여 프로젝트 엔지니어링의 복잡성을 증가시키고 있는 추세다. 엔지니어링 단계에서 엔지니어링 분야 간의 정보 교환의 정확성과시기는 프로젝트 성공의 위험 요소이며, EPC 프로젝트의 순차적 성격으로 인해 정확성과 타이밍은 엔지니어링, 조달 및 건설 전 / 후 작업의 완성도와 완성도에 영향을 준다. 따라서 프로젝트에 우발 비용을 효과적으로 할당하고 일정과 비용을 정확하게 예측하기 위해서는 여러 엔지니어링 분야 간 정보 의존성을 신중하게 관리해야한다. 본 논문에서는 사례 기반 추론 (case-based reasoning, ...
EPC (Engineering Procurement Construction) 산업에서 화학 제조, 전기 발전, 가스 유통 및 정유와 같은 성공적인 엔지니어링을 위해서는 정보를 효과적으로 교환하는 것이 필수적이다. 기술 개발은 설계 프로세스, 시스템 통합, 시공 방법 선택 및 지속 가능성을 고려하여 프로젝트 엔지니어링의 복잡성을 증가시키고 있는 추세다. 엔지니어링 단계에서 엔지니어링 분야 간의 정보 교환의 정확성과시기는 프로젝트 성공의 위험 요소이며, EPC 프로젝트의 순차적 성격으로 인해 정확성과 타이밍은 엔지니어링, 조달 및 건설 전 / 후 작업의 완성도와 완성도에 영향을 준다. 따라서 프로젝트에 우발 비용을 효과적으로 할당하고 일정과 비용을 정확하게 예측하기 위해서는 여러 엔지니어링 분야 간 정보 의존성을 신중하게 관리해야한다. 본 논문에서는 사례 기반 추론 (case-based reasoning, CBR)의 적용을 통해 엔지니어링 프로세스를 개선하기 위한 개념적 방법을 제시하고자한다. 해양 플랫폼을 위한 프로토 타입 전기 부하 예측 모델은 CBR을 사용하여 시물레이션하여 가중치 값이 검색 결과를 상당히 증가 시킨다는 것을 입증한다. CBR의 검색 결과는 가중치가 정의되었을 때 결과에서 향상된 유사성을 보여준다. 선택한 속성의 가중치 기준은 분석 계층 구조 프로세스 (AHP) 분석을 통해 검증한다.
EPC (Engineering Procurement Construction) 산업에서 화학 제조, 전기 발전, 가스 유통 및 정유와 같은 성공적인 엔지니어링을 위해서는 정보를 효과적으로 교환하는 것이 필수적이다. 기술 개발은 설계 프로세스, 시스템 통합, 시공 방법 선택 및 지속 가능성을 고려하여 프로젝트 엔지니어링의 복잡성을 증가시키고 있는 추세다. 엔지니어링 단계에서 엔지니어링 분야 간의 정보 교환의 정확성과시기는 프로젝트 성공의 위험 요소이며, EPC 프로젝트의 순차적 성격으로 인해 정확성과 타이밍은 엔지니어링, 조달 및 건설 전 / 후 작업의 완성도와 완성도에 영향을 준다. 따라서 프로젝트에 우발 비용을 효과적으로 할당하고 일정과 비용을 정확하게 예측하기 위해서는 여러 엔지니어링 분야 간 정보 의존성을 신중하게 관리해야한다. 본 논문에서는 사례 기반 추론 (case-based reasoning, CBR)의 적용을 통해 엔지니어링 프로세스를 개선하기 위한 개념적 방법을 제시하고자한다. 해양 플랫폼을 위한 프로토 타입 전기 부하 예측 모델은 CBR을 사용하여 시물레이션하여 가중치 값이 검색 결과를 상당히 증가 시킨다는 것을 입증한다. CBR의 검색 결과는 가중치가 정의되었을 때 결과에서 향상된 유사성을 보여준다. 선택한 속성의 가중치 기준은 분석 계층 구조 프로세스 (AHP) 분석을 통해 검증한다.
Effective exchange of information is essential for successful engineering in the Engineering Procurement Construction (EPC) industry such as Chemical Manufacturing, Electrical Power Generation, Gas Distribution, and Oil Refining. Technology development is increasing the complexity of project enginee...
Effective exchange of information is essential for successful engineering in the Engineering Procurement Construction (EPC) industry such as Chemical Manufacturing, Electrical Power Generation, Gas Distribution, and Oil Refining. Technology development is increasing the complexity of project engineering due to consideration of design process, system integration, construction method selection and sustainability. In the engineering stage, the accuracy and timing of the information exchange between the engineering disciplines are risks to the success of project. Due to the sequential nature of an EPC Project, the accuracy and timing affects the workmanship and completeness of front and back Engineering, Procurement, and Construction activities. Therefore, in order to effectively allocate contingency costs for the project and to accurately predict schedule and cost, careful management of information dependency between different engineering disciplines is required. This paper aims to present a conceptual method to improve the engineering process through the application of case-based reasoning (CBR) by demonstrating that timely retrieval of more accurate information is possible via modeling in Open Source CBR tool. A prototype electrical load prediction model for an offshore platform is simulated using CBR methodology, and also it is demonstrated that the Weight Factor value significantly increases the accuracy of the retrieval result. The Weight Factor of chosen attributes are validated through analytical hierarchy process (AHP) analysis.
Effective exchange of information is essential for successful engineering in the Engineering Procurement Construction (EPC) industry such as Chemical Manufacturing, Electrical Power Generation, Gas Distribution, and Oil Refining. Technology development is increasing the complexity of project engineering due to consideration of design process, system integration, construction method selection and sustainability. In the engineering stage, the accuracy and timing of the information exchange between the engineering disciplines are risks to the success of project. Due to the sequential nature of an EPC Project, the accuracy and timing affects the workmanship and completeness of front and back Engineering, Procurement, and Construction activities. Therefore, in order to effectively allocate contingency costs for the project and to accurately predict schedule and cost, careful management of information dependency between different engineering disciplines is required. This paper aims to present a conceptual method to improve the engineering process through the application of case-based reasoning (CBR) by demonstrating that timely retrieval of more accurate information is possible via modeling in Open Source CBR tool. A prototype electrical load prediction model for an offshore platform is simulated using CBR methodology, and also it is demonstrated that the Weight Factor value significantly increases the accuracy of the retrieval result. The Weight Factor of chosen attributes are validated through analytical hierarchy process (AHP) analysis.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.