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최근 로봇수술은 암수술 분야에서 크게 각광받고 있다. 로봇수술은 의료진이 수술용 로봇을 사용하여 진행하는 복강경 수술의 일종이다. 2005년 연세대학교 세브란스병원에서 첫 수술이 이뤄진 이래 가동대수와 수술건수 측면에서 매년 큰 폭의 성장을 보여 2016년에는 67대의 수술기기가 13,600여 건의 수술을 진행했다. 현재 미국 인튜이티브 사의 다빈치(Da VinCi)가 국내 로봇수술기기 시장을 독점하고 있으나 시장이 확대됨에 따라 국내외 의료기기 업체들이 잇따라 신제품을 출시할 것으로 보인다. 시장이 급속도로 커지고 로봇수술이 많은 이들의 관심대상으로 부각되면서 현재 비급여인 로봇수술에 대한 많은 연구와 토론이 이루어지고 있다. 한국보건산업연구원은 “로봇수술의 안전성과 유효성 분석”이라는 연구결과를 발표했고 건강보험심사평가원은 로봇수술 급여화 검토를 위한 공개 토론회를 개최하기도 했다. 본 논문은 이러한 상황에서 로봇수술의 향후 수요를 다양한 통계적 기법으로 예측하는 것이 중요하다고 판단했다.
이에 따라 본 논문에서는 ...

최근 로봇수술은 암수술 분야에서 크게 각광받고 있다. 로봇수술은 의료진이 수술용 로봇을 사용하여 진행하는 복강경 수술의 일종이다. 2005년 연세대학교 세브란스병원에서 첫 수술이 이뤄진 이래 가동대수와 수술건수 측면에서 매년 큰 폭의 성장을 보여 2016년에는 67대의 수술기기가 13,600여 건의 수술을 진행했다. 현재 미국 인튜이티브 사의 다빈치(Da VinCi)가 국내 로봇수술기기 시장을 독점하고 있으나 시장이 확대됨에 따라 국내외 의료기기 업체들이 잇따라 신제품을 출시할 것으로 보인다. 시장이 급속도로 커지고 로봇수술이 많은 이들의 관심대상으로 부각되면서 현재 비급여인 로봇수술에 대한 많은 연구와 토론이 이루어지고 있다. 한국보건산업연구원은 “로봇수술의 안전성과 유효성 분석”이라는 연구결과를 발표했고 건강보험심사평가원은 로봇수술 급여화 검토를 위한 공개 토론회를 개최하기도 했다. 본 논문은 이러한 상황에서 로봇수술의 향후 수요를 다양한 통계적 기법으로 예측하는 것이 중요하다고 판단했다.
이에 따라 본 논문에서는 단순선형회귀분석, BASS확산모형, GOMPERTZ모형 등 3가지 모형을 사용하여 2005년부터 2025년까지의 가동대수, 전체 수술건수, 주요 과별 수술건수를 예측했다. 아울러 2016년도까지의 실제 데이터와 비교하여 각 모형의 예측력을 평가했다. 마지막으로 전체 암수술 시장에서 로봇수술의 예상 점유율을 파악했다. 서로 다른 특성을 가진 모형의 사용이 필요하다고 판단했다.
분석결과는 모형에 따라 달랐다. 가동대수와 전체 수술건수 부문에서 회귀분석은 매년 지속적 성장을 예상한 반면 BASS확산모형은 2022년, GOMPERTZ모형은 2016년에 성장의 정점을 찍을 것으로 예측했다. 과별 수술건수 부문에서는 BASS확산모형이 비뇨기과의 성장을, GOMPERTZ모형이 산부인과의 성장을 각각 예측했다. 아울러 두 모형은 외과 분야에서의 쇠퇴를 예측했다.
모형별 예측력에서는 선형회귀분석이 전반적으로 가장 나은 것으로 평가되었다. 가동대수와 전체 수술건수 예측에서 실제 데이터 값과 가장 적은 오차를 보여주었다. 이어서 GOMPERTZ모형과 BASS확산모형이 그 뒤를 이었다. 과별 예측력 분석에서는 GOMPERTZ모형이 외과와 산부인과 분야에서 회귀분석보다 나은 결과치를 나타내기도 했다. 2017년 이후 예측치를 바탕으로 시장점유율을 추정해본 결과 로봇수술은 비관혈적 수술의 10.8～44.5%를 점유할 것으로 예측되었으며 평균값은 23～28% 가량이었다. 관혈적 수술까지 모두 고려하면 3.6～14.8%를 점유할 것으로 예측되었고 평균적으로 7.6～9.3%를 로봇이 담당할 것으로 예측되었다. 아울러 수술기기 1대당 180～200대의 수술을 시행할 것으로 기대되었다. 본 연구의 한계 및 향후 연구방향으로 3가지를 지목했다. 첫째 다빈치 수술로봇의 다양성을 반영할 수 없었다는 점, 둘째 오차 요인을 분석하지 못한 점, 셋째 BASS확산모형에서 혁신계수와 시장최대치 N값이 음수가 나오는 현상 등이었다. 이 부분은 향후 추가 연구를 통해 보완되어야 할 부분이다. 본 연구에서 제시된 결과들은 향후 로봇수술의 급여화를 결정하는데 있어서 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대하며, 수술로봇을 국내에 출시하고자 하는 많은 기업의 의사결정에도 도움이 될 수 있으리라 생각한다. 앞으로 향후 공개되는 실제 데이터를 추가 반영하고, 해외의 데이터를 국내와 비교해 분석하면 보다 풍부한 연구가 될 수 있으리라 판단한다.

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