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반도체는 우리나라의 최대 수출 품목이면서 미래 먹거리 중의 하나라고 해도 과언이 아니다. 우리나라가 반도체 산업에서 세계 경쟁력을 유지할 수 있는 이유는 우수한 엔지니어를 보유하고 있기도 하지만 지금까지 우리가 축적한 경험이 풍부하기 때문이다. 그러나 엔지니어는 시간이 지날수록 계속 존재할 수 도 있고 그렇지 않을수도 있다. 이 때문에 이들 엔지니어에 대한 지식과 노하우를 데이터베이스(DB)화 시킬 필요성이 있다. 추후 데이터베이스화 된 반도체 산업의 지식과 노하우는 지속적인 개선과 개발의 토대로 전해질수 있는 자원이 된다. 그러나 이러한 작업수행은 각 기업이 가지는 조직의 광범위성과 집적되고 정리되지 못한 데이터들 때문에 이를 무궁한 자원으로 활용하는데 한계가 있다.
결국 이러한 작업이 수행되지 못하는 것은 기업 내 발생되는 유사불량 해결을 위해서는 사람이나 기억에 의존해야 하고 정보를 검색하는 시간이 과다하게 소요됨으로써 기업에 있어서는 시간 및 경제의 손실이고 더 나아가 국가경제의 낭비요인이 된다. 특히 시간과의 싸움인 반도체 개발경쟁에서는 시간이 곧 경쟁력으로 반도체 전체 개발비용에서 비중이 매우 큰 설계비용이 경험의 중요성에 따라 원가 및 시간절감에 매우 크게 기여한다.[9]
본 연구는 반도체 지식과 노하우에 대해 On/Off-line에 산재되어 집적 및 관리되고 있지 못하는 데이터(...

반도체는 우리나라의 최대 수출 품목이면서 미래 먹거리 중의 하나라고 해도 과언이 아니다. 우리나라가 반도체 산업에서 세계 경쟁력을 유지할 수 있는 이유는 우수한 엔지니어를 보유하고 있기도 하지만 지금까지 우리가 축적한 경험이 풍부하기 때문이다. 그러나 엔지니어는 시간이 지날수록 계속 존재할 수 도 있고 그렇지 않을수도 있다. 이 때문에 이들 엔지니어에 대한 지식과 노하우를 데이터베이스(DB)화 시킬 필요성이 있다. 추후 데이터베이스화 된 반도체 산업의 지식과 노하우는 지속적인 개선과 개발의 토대로 전해질수 있는 자원이 된다. 그러나 이러한 작업수행은 각 기업이 가지는 조직의 광범위성과 집적되고 정리되지 못한 데이터들 때문에 이를 무궁한 자원으로 활용하는데 한계가 있다.
결국 이러한 작업이 수행되지 못하는 것은 기업 내 발생되는 유사불량 해결을 위해서는 사람이나 기억에 의존해야 하고 정보를 검색하는 시간이 과다하게 소요됨으로써 기업에 있어서는 시간 및 경제의 손실이고 더 나아가 국가경제의 낭비요인이 된다. 특히 시간과의 싸움인 반도체 개발경쟁에서는 시간이 곧 경쟁력으로 반도체 전체 개발비용에서 비중이 매우 큰 설계비용이 경험의 중요성에 따라 원가 및 시간절감에 매우 크게 기여한다.[9]
본 연구는 반도체 지식과 노하우에 대해 On/Off-line에 산재되어 집적 및 관리되고 있지 못하는 데이터(Data)를 통합 정리하여 활용할 수 있는 방법에 대해 연구하고자 한다. 이를 위하여 임의의 기업에서 전년대비 비축된 설계 불량에 대한 데이터를 통계적 기법을 활용하여 분석 가능하도록 가칭 RCT(Root cause tracker) 시스템을 개발하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Semiconductor is one of the biggest export items in Korea and one of future foods. In this study, the development of the product due to the repetition of the engineer mistakes repeatedly occurred due to the experience and habit of the individual in the semiconductor design process until now, resulti...

Semiconductor is one of the biggest export items in Korea and one of future foods. In this study, the development of the product due to the repetition of the engineer mistakes repeatedly occurred due to the experience and habit of the individual in the semiconductor design process until now, resulting in an increase in the development period of the product and the economic loss of sales. As a result, the need for database of engineers' knowledge and know-how has emerged. This study investigates how to integrate and utilize data that is not managed on On/off-line for semiconductor knowledge and know-how. To do this, we intend to construct a RCT(Root Cause Tracker) system that enables statistical analysis of the data on design failure accumulated over the previous year in any company.

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