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최근 국내 여행에 대한 관심이 높아지면서 여행객들을 위한 고품질의 여행 관련 정보서비스가 필요한 실정이나 여행 장소에 대한 일반적인 정보를 안내해 주는 정보서비스가 대부분이고, 여행자 개인 성향에 맞춘 고객화된 여행자 맞춤형 정보서비스는 아직 미흡한 상태이다.
본 논문의 연구 목적은 기존 여행자들의 여행 코스 및 여행 패턴 정보를 학습하여 여행자가 해당 여행 장소(지역) 혹은 여행 경유지 및 목적지 여행 시 여행자 개인 성향 및 취향에 맞춘 최적의 여행 코스를 추천해 주는 시스템에 관한 것으로 국내 여행자들의 여행자 개인 성향에 맞춘 고객화된 여행자 맞춤형 정보서비스를 제공하는데 목적이 있다.
관련 연구 고찰을 통해 기존 유사 시스템에서 문제점 및 개선방향을 모색한 후 제안하는 여행 패턴 학습을 이용한 여행자 맞춤형 스마트 여행 코스 ...

최근 국내 여행에 대한 관심이 높아지면서 여행객들을 위한 고품질의 여행 관련 정보서비스가 필요한 실정이나 여행 장소에 대한 일반적인 정보를 안내해 주는 정보서비스가 대부분이고, 여행자 개인 성향에 맞춘 고객화된 여행자 맞춤형 정보서비스는 아직 미흡한 상태이다.
본 논문의 연구 목적은 기존 여행자들의 여행 코스 및 여행 패턴 정보를 학습하여 여행자가 해당 여행 장소(지역) 혹은 여행 경유지 및 목적지 여행 시 여행자 개인 성향 및 취향에 맞춘 최적의 여행 코스를 추천해 주는 시스템에 관한 것으로 국내 여행자들의 여행자 개인 성향에 맞춘 고객화된 여행자 맞춤형 정보서비스를 제공하는데 목적이 있다.
관련 연구 고찰을 통해 기존 유사 시스템에서 문제점 및 개선방향을 모색한 후 제안하는 여행 패턴 학습을 이용한 여행자 맞춤형 스마트 여행 코스 추천 시스템의 전체적인 시스템 구성 및 핵심기능을 중심으로 스마트 앱 서비스 모듈의 프로토타입을 설계 및 구현한다. 또한 구현된 모듈의 기존 유사 모듈의 기능 비교를 통해 우수성을 입증한다. 또한 국내 및 해외의 다양한 유사 시스템을 기능표로서 비교하여 논문의 우수성을 증명하고자 한다.
본 연구내용 및 연구결과는 국내 여행을 하는 국내인 및 외국인 여행객들에게 개인 성향에 맞춘 최적의 여행 가이드 정보를 제공하여 여행의 편의와 즐거움을 제공해 줄 수 있을 뿐만 아니라 이를 통해 국내 여행 시장 활성화와 발전에 도움이 될 것으로 기대한다. 제안하는 시스템은 여행사 등 각 종 여행 관련 업계 및 국내 각 지자체 및 지역 여행 상품에 다양하게 활용 가능하다.
본 논문에서는 기존 여행자들의 여행 코스 및 여행 패턴 정보를 학습하여 여행자가 해당 여행 장소(지역) 혹은 여행 경유지 및 목적지 여행 시 여행자 개인 성향 및 취향에 맞춘 최적의 여행 코스를 추천해 주는 시스템을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper

As interest in domestic travel has increased recently, it is necessary to provide high-quality travel-related information services for travelers, but only services that provide general information on travel destinations are provided. Customized traveler-tailored information services tailored to trav...

As interest in domestic travel has increased recently, it is necessary to provide high-quality travel-related information services for travelers, but only services that provide general information on travel destinations are provided. Customized traveler-tailored information services tailored to travelers' personal preferences are still lacking.
The purpose of this study is to study the system which recommends the best travel course according to the preference of the traveler when traveling to the destination (destination) The purpose of this service is to provide customized traveler-tailored information services tailored to travelers' personal preferences.
This study investigates the problems and improvement directions of existing similar systems or services. And we design and implement the prototype of smart app service module based on the overall system configuration and core functions of the recommendation system of the smart travel course customized by the proposed travel pattern learning.
The contents of this research and the results of this study can provide the convenience and pleasure of traveling by providing the best travel guide information tailored to personal preference to domestic and foreign tourists traveling in Korea, I hope it will help. The proposed system can be applied to various industries such as travel agencies and various local governments and local travel products in Korea.

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