사업의 초기단계에서는 대부분 개산견적의 방식으로 공사비를 책정한다. 설계도서가 상세하지 않고 변동가능성 또한 크기 때문이다. 이러한 개산견적은 여러가지 방법으로 실시되지만 대부분 기수행한 실적에서 얻은 면적당 또는 세대당 실적데이터를 활용하여 공사비를 추정하는 방식을 활용한다. 하지만 이러한 실적데이터는 꾸준히 변화하는 건설환경에 따라 수시 업데이트 필요하며, 사업지 여건 및 공법변경에 따른 수량의 보정 뿐만 아니라 시기 차이에 따른 금액 보정도 고려해야 하기 때문에 이러한 한계로 인한 오차는 늘 발생하고 있다. 개산견적시 정확하면서 신속하게 공사비를 산정할 수 있는 방법에 대해서 꾸준히 연구가 진행되어 왔으며 ...
사업의 초기단계에서는 대부분 개산견적의 방식으로 공사비를 책정한다. 설계도서가 상세하지 않고 변동가능성 또한 크기 때문이다. 이러한 개산견적은 여러가지 방법으로 실시되지만 대부분 기수행한 실적에서 얻은 면적당 또는 세대당 실적데이터를 활용하여 공사비를 추정하는 방식을 활용한다. 하지만 이러한 실적데이터는 꾸준히 변화하는 건설환경에 따라 수시 업데이트 필요하며, 사업지 여건 및 공법변경에 따른 수량의 보정 뿐만 아니라 시기 차이에 따른 금액 보정도 고려해야 하기 때문에 이러한 한계로 인한 오차는 늘 발생하고 있다. 개산견적시 정확하면서 신속하게 공사비를 산정할 수 있는 방법에 대해서 꾸준히 연구가 진행되어 왔으며 모델링 정보를 추출하여 자동으로 도출된 물량을 비용과 연계하는 BIM기반 견적에 대한 소프트웨어 개발과 함께 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 공동주택과 같이 정형화된 건물의 경우 도면의 완성도가 떨어지는 설계 초기 단계에서도 실시설계수준의 마감을 예측하여 모델링 가능함에 착안하여, 아래와 같은 방법으로 골조공사는 물론 미리 구축된 실별 라이브러리를 활용하여 마감공사까지 완성도 높은 모델링을 실시하였다. 1) 골조공사: 표준배근 적용 골조공사 모델링 2) 마감공사: 주동부- 실별 라이브러리 기반 마감공사 모델링 공용부 부대시설- 공간 모델링 실시하여 기존 실적과 연계
BIM기반 개산견적의 정확성 분석은 실시설계 근거의 실행내역과 비교하였으며 비교결과 2D기반 실행내역 대비 BIM기반 견적이 약 5% 낮게 견적되었으며 오차의 원인은 아래와 같다. 1) 모델링 과정에서의 모델링 누락 및 기 구축된 라이브러리 설정 오류 2) 내역변환 과정에서의 산식 오류 및 공종별 집계 오류 3) 공간 모델링을 통한 유사실적 적용의 오차 4) 표준배근 적용의 오차 5) 계획도면의 한계에 따른 오차
1), 2)는 휴먼에러로 볼 수 있으며, 에러를 줄이기 위한 피드백 관리는 물론 작업 후 주요 오류사항에 대한 체크를 통해 최소화해야 할 것이다. 3), 4)는 데이터기반 부족으로 발생한 오차로 해석할 수 있으며 기존 방식으로 기 구축되어 있는 실적을 BIM기반으로 연계한다면 오차를 현저히 줄일 수 있을 것이다. 정형화된 아파트 주동의 경우 연구의 목적에 부합된 결과가 도출되었지만 주동부 외의 부분에서 모델링 누락 등 계획도면의 한계를 여지없이 보여주었다. 향후 예측하기 어려운 부분에 대한 보정이 반드시 필요하고 BIM데이터가 쌓여 DB구축시 개산견적의 정확도가 더 향상되리라 기대된다. 효율성 분석은 기존방식의 개산견적과 BIM기반 개산견적을 비교하였다. 일반적인 실무에서의 개산견적은 약 5일/인 소요됨에 비해 BIM기반 개산견적은 약 15일/인 소요되어 기존보다 약 3배 더 소요되었다. 효율성을 높이기 위한 모델링 수준이나 방법에 대한 추가 검토가 필요하며 또한 건축공사비의 약 절반을 차지하는 골조공사만을 모델링하여 적용하는 방안도 효율적인 면에서 적극 활용 가능할 것이다. 이와 같은 시도의 가장 큰 장점과 가능성이라면 내역기반의 견적이라는 점이다. 초기에 공사내역이 편성되면 초기부터 공사진행 과정의 증감사항 관리를 통해 계획대비 실적관리, 공사물량에 대한 초기 상세한 발주계획 수립 등 철저한 공정 및 원가관리가 가능하다. 또한 내역입찰시 제공된 내역이 있다면 주어진 물량에 대한 검증이 가능하고, 반대로 입찰 내역을 직접 작성하여 제출해야 하는 경우라면 더욱 유용하게 활용될 수 있다. 향후 실시설계의 실적정보가 자동으로 업데이트되어 초기 개산견적에 피드백되는 BIM기반 견적 체계로 발전해야할 것이며 이러한 견적 체계 구축을 위해 견적실무자와 견적BIM실무자의 일원화는 반드시 필요할 것이다. 현재는 견적실무자의 BIM소프트웨어 활용교육, 실무자간의 소통 강화와 협업을 강조하지만 궁극적으로 일원화를 통해 BIM기반 견적 체계가 원활히 구축될 수 있을 것이다.
사업의 초기단계에서는 대부분 개산견적의 방식으로 공사비를 책정한다. 설계도서가 상세하지 않고 변동가능성 또한 크기 때문이다. 이러한 개산견적은 여러가지 방법으로 실시되지만 대부분 기수행한 실적에서 얻은 면적당 또는 세대당 실적데이터를 활용하여 공사비를 추정하는 방식을 활용한다. 하지만 이러한 실적데이터는 꾸준히 변화하는 건설환경에 따라 수시 업데이트 필요하며, 사업지 여건 및 공법변경에 따른 수량의 보정 뿐만 아니라 시기 차이에 따른 금액 보정도 고려해야 하기 때문에 이러한 한계로 인한 오차는 늘 발생하고 있다. 개산견적시 정확하면서 신속하게 공사비를 산정할 수 있는 방법에 대해서 꾸준히 연구가 진행되어 왔으며 모델링 정보를 추출하여 자동으로 도출된 물량을 비용과 연계하는 BIM기반 견적에 대한 소프트웨어 개발과 함께 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 공동주택과 같이 정형화된 건물의 경우 도면의 완성도가 떨어지는 설계 초기 단계에서도 실시설계수준의 마감을 예측하여 모델링 가능함에 착안하여, 아래와 같은 방법으로 골조공사는 물론 미리 구축된 실별 라이브러리를 활용하여 마감공사까지 완성도 높은 모델링을 실시하였다. 1) 골조공사: 표준배근 적용 골조공사 모델링 2) 마감공사: 주동부- 실별 라이브러리 기반 마감공사 모델링 공용부 부대시설- 공간 모델링 실시하여 기존 실적과 연계
BIM기반 개산견적의 정확성 분석은 실시설계 근거의 실행내역과 비교하였으며 비교결과 2D기반 실행내역 대비 BIM기반 견적이 약 5% 낮게 견적되었으며 오차의 원인은 아래와 같다. 1) 모델링 과정에서의 모델링 누락 및 기 구축된 라이브러리 설정 오류 2) 내역변환 과정에서의 산식 오류 및 공종별 집계 오류 3) 공간 모델링을 통한 유사실적 적용의 오차 4) 표준배근 적용의 오차 5) 계획도면의 한계에 따른 오차
1), 2)는 휴먼에러로 볼 수 있으며, 에러를 줄이기 위한 피드백 관리는 물론 작업 후 주요 오류사항에 대한 체크를 통해 최소화해야 할 것이다. 3), 4)는 데이터기반 부족으로 발생한 오차로 해석할 수 있으며 기존 방식으로 기 구축되어 있는 실적을 BIM기반으로 연계한다면 오차를 현저히 줄일 수 있을 것이다. 정형화된 아파트 주동의 경우 연구의 목적에 부합된 결과가 도출되었지만 주동부 외의 부분에서 모델링 누락 등 계획도면의 한계를 여지없이 보여주었다. 향후 예측하기 어려운 부분에 대한 보정이 반드시 필요하고 BIM데이터가 쌓여 DB구축시 개산견적의 정확도가 더 향상되리라 기대된다. 효율성 분석은 기존방식의 개산견적과 BIM기반 개산견적을 비교하였다. 일반적인 실무에서의 개산견적은 약 5일/인 소요됨에 비해 BIM기반 개산견적은 약 15일/인 소요되어 기존보다 약 3배 더 소요되었다. 효율성을 높이기 위한 모델링 수준이나 방법에 대한 추가 검토가 필요하며 또한 건축공사비의 약 절반을 차지하는 골조공사만을 모델링하여 적용하는 방안도 효율적인 면에서 적극 활용 가능할 것이다. 이와 같은 시도의 가장 큰 장점과 가능성이라면 내역기반의 견적이라는 점이다. 초기에 공사내역이 편성되면 초기부터 공사진행 과정의 증감사항 관리를 통해 계획대비 실적관리, 공사물량에 대한 초기 상세한 발주계획 수립 등 철저한 공정 및 원가관리가 가능하다. 또한 내역입찰시 제공된 내역이 있다면 주어진 물량에 대한 검증이 가능하고, 반대로 입찰 내역을 직접 작성하여 제출해야 하는 경우라면 더욱 유용하게 활용될 수 있다. 향후 실시설계의 실적정보가 자동으로 업데이트되어 초기 개산견적에 피드백되는 BIM기반 견적 체계로 발전해야할 것이며 이러한 견적 체계 구축을 위해 견적실무자와 견적BIM실무자의 일원화는 반드시 필요할 것이다. 현재는 견적실무자의 BIM소프트웨어 활용교육, 실무자간의 소통 강화와 협업을 강조하지만 궁극적으로 일원화를 통해 BIM기반 견적 체계가 원활히 구축될 수 있을 것이다.
Approximate estimations are typically used to calculate construction cost in the schematic design phase of a project because of a lack of design information, as well as the high probability of design variance. Many methods are used to calculate approximate estimations for construction costs, but the...
Approximate estimations are typically used to calculate construction cost in the schematic design phase of a project because of a lack of design information, as well as the high probability of design variance. Many methods are used to calculate approximate estimations for construction costs, but the most common one is cost per gross floor area in m2 or cost per functional unit, which is based on the project record. However, errors are common when this method is used because frequent data updates are required. Other limitations, such as revisions in quantity based on site condition, changes in construction methods, and cost adjustments resulting from price index fluctuations, should also be considered. Numerous studies have focused on improving the accuracy and speed in calculating approximate estimations. In particular, many studies have been conducted on BIM-based cost estimation, which extracts modeling information and associates the automatically derived quantity with the cost. This study suggests the use of appropriate modeling during the schematic design phase of a construction project based on the idea that a detailed design and specifications can be assumed in typical building projects, such as public housing, which include repeated units, a core, and an exterior, despite a low-quality design. These estimations were carried out in the following manner. 1) Structural Work: Structure modeling based on standard rebar arrangement 2) Interior Finish Work: Main buildings– Interior finish modeling based on library by room Subsidiary facilities– Space modeling based on actual records
An analysis of accuracy is based on a comparison of bills of quantities (BOQs) for the execution budget derived from detailed designs and approximate estimations using BIM. The results of the BIM-based estimation verification showed that the cost was about 5% lower than that of the 2D-based method. The causes of the discrepancies are discussed below. 1) Omission of elements in the modeling process and systematic errors in the established library 2) Formula errors in the BOQ conversions and aggregate errors in each trade 3) Application errors in similar projects that used space modeling 4) Standard rebar arrangement application errors 5) Limited schematic drawings
The first and second causes can be regarded as human errors and should be minimized through feedback management and the checking of major errors after work. The third and fourth causes can be interpreted as errors caused by the lack of data foundation. If the existing results are linked with the BIM-based results, the errors can be significantly reduced. In the case of standardized apartments, the results were obtained in accordance with the purpose of the study, but the limitations in the schematic design, such as modeling omissions in subsidiary facilities, were shown. The accuracy of the estimation is expected to be improved when the BIM data are accumulating and adjusting the parts that are difficult to predict. Modeling efficiency was analyzed by comparing the time it took to complete traditional approximate estimations versus BIM-based approximate estimations. Traditional approximate estimations required 5 days/person, whereas BIM-based approximate estimations took 15 days/person in practice. Therefore, BIM-based approximate estimations took three times longer. This result means that additional studies on modeling level and method are needed to increase modeling efficiency, although the working time could be decreased if the modeling skills are improved. It also shows that modeling only for structural work, which affects half of the cost, would be positively applicable in the view of efficiency. The main benefit of this try is estimation based on BOQs. If the BOQs are initially set up, managing the increase/decrease in construction quantity during the progress of the construction is possible. In addition, thoroughly managing the process and cost, such as managing the performance against the construction plan and establishing the detailed ordering schedule for the construction quantity, is feasible. Verifying the quantity provided at the time of bidding is possible, and if it is necessary to provide and submit the BOQs, these can be done quickly and accurately. BIM-based estimation systems, whose actual information of the detailed design is updated automatically from the expected initial modeling, should be developed in the future, and the unification of the cost estimator and the cost–BIM modeler is also needed to build this estimation system. Although it emphasizes only the BIM application skill of the cost estimator, as well as the communication and collaboration between the cost estimator and the cost–BIM modeler, it would be improved by unification ultimately.
Approximate estimations are typically used to calculate construction cost in the schematic design phase of a project because of a lack of design information, as well as the high probability of design variance. Many methods are used to calculate approximate estimations for construction costs, but the most common one is cost per gross floor area in m2 or cost per functional unit, which is based on the project record. However, errors are common when this method is used because frequent data updates are required. Other limitations, such as revisions in quantity based on site condition, changes in construction methods, and cost adjustments resulting from price index fluctuations, should also be considered. Numerous studies have focused on improving the accuracy and speed in calculating approximate estimations. In particular, many studies have been conducted on BIM-based cost estimation, which extracts modeling information and associates the automatically derived quantity with the cost. This study suggests the use of appropriate modeling during the schematic design phase of a construction project based on the idea that a detailed design and specifications can be assumed in typical building projects, such as public housing, which include repeated units, a core, and an exterior, despite a low-quality design. These estimations were carried out in the following manner. 1) Structural Work: Structure modeling based on standard rebar arrangement 2) Interior Finish Work: Main buildings– Interior finish modeling based on library by room Subsidiary facilities– Space modeling based on actual records
An analysis of accuracy is based on a comparison of bills of quantities (BOQs) for the execution budget derived from detailed designs and approximate estimations using BIM. The results of the BIM-based estimation verification showed that the cost was about 5% lower than that of the 2D-based method. The causes of the discrepancies are discussed below. 1) Omission of elements in the modeling process and systematic errors in the established library 2) Formula errors in the BOQ conversions and aggregate errors in each trade 3) Application errors in similar projects that used space modeling 4) Standard rebar arrangement application errors 5) Limited schematic drawings
The first and second causes can be regarded as human errors and should be minimized through feedback management and the checking of major errors after work. The third and fourth causes can be interpreted as errors caused by the lack of data foundation. If the existing results are linked with the BIM-based results, the errors can be significantly reduced. In the case of standardized apartments, the results were obtained in accordance with the purpose of the study, but the limitations in the schematic design, such as modeling omissions in subsidiary facilities, were shown. The accuracy of the estimation is expected to be improved when the BIM data are accumulating and adjusting the parts that are difficult to predict. Modeling efficiency was analyzed by comparing the time it took to complete traditional approximate estimations versus BIM-based approximate estimations. Traditional approximate estimations required 5 days/person, whereas BIM-based approximate estimations took 15 days/person in practice. Therefore, BIM-based approximate estimations took three times longer. This result means that additional studies on modeling level and method are needed to increase modeling efficiency, although the working time could be decreased if the modeling skills are improved. It also shows that modeling only for structural work, which affects half of the cost, would be positively applicable in the view of efficiency. The main benefit of this try is estimation based on BOQs. If the BOQs are initially set up, managing the increase/decrease in construction quantity during the progress of the construction is possible. In addition, thoroughly managing the process and cost, such as managing the performance against the construction plan and establishing the detailed ordering schedule for the construction quantity, is feasible. Verifying the quantity provided at the time of bidding is possible, and if it is necessary to provide and submit the BOQs, these can be done quickly and accurately. BIM-based estimation systems, whose actual information of the detailed design is updated automatically from the expected initial modeling, should be developed in the future, and the unification of the cost estimator and the cost–BIM modeler is also needed to build this estimation system. Although it emphasizes only the BIM application skill of the cost estimator, as well as the communication and collaboration between the cost estimator and the cost–BIM modeler, it would be improved by unification ultimately.
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