최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기최근 IT기술의 급격한 발달로 IoT, 클라우드, 스마트카 등 새로운 기술들이 도입되면서 새로운 유형의 악성코드들이 등장하고 보안 위협도 더욱 증가하였다. 매년 새로 생겨나는 악성코드의 양이 크게 증가되었고 현재는 하루에 수 십 만개의 악성코드가 생성됨에 따라 모든 악성코드를 시그니처 기반으로 탐지하여 데이터 분석 및 변종 분석을 하여 업데이트하기에는 많은 시간이 필요하며 거의 불가능하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 ...
저자 | 이동근 |
---|---|
학위수여기관 | 순천향대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 융합서비스보안학과 |
지도교수 | 염흥열 |
발행연도 | 2018 |
총페이지 | viii, 37 p. |
키워드 | 기계학습 지도학습 악성코드 악성코드 탐지 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14926918&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.