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학위논문 상세정보

인공지능 학습데이터의 효율적인 활용방법에 관한 연구

A Study on the Efficient Use of Artificial Intelligence Learning Data


지상엽 (한국기술교육대학교 대학원 컴퓨터공학과 컴퓨터공학전공 국내석사)
초록

본 논문에서는 인공지능 학습데이터의 효율적인 활용방법에 관한 연구
를 진행한다. 인공지능에서 학습데이터는 아주 중요한 역할을 하고 있다.
일반적인 영상처리 알고리즘에서는 일정 수준의 데이터 혹은 데이터에 대
한 규정을 통해 알고리즘을 작성 할 수 있고 데이터가 일정 수준 이상이
되면 많은 영향을 주지는 못한다. 인공지능에서 학습 데이터는 많을수록
좋다고 보고 있다. 학습 데이터가 많다면 심지어 정확한 주석을 가지고
있지 않아도 효과적인 결과를 보였다.
이전 연구들에서는 학습 데이터를...

Abstract

In this paper, we study on the efficient use of artificial intelligence
learning data. Data from the study of artificial intelligence has a
very important role. In general image processing algorithms can be
created by data spec or a certain level of data. If the data is above
a certa...

주제어

#Image Classification Confidence Calibration GAN Data Argument one class learning;

참고문헌 (0)

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이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음
저자 지상엽
학위수여기관 한국기술교육대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 컴퓨터공학과 컴퓨터공학전공
지도교수 조재수
발행년도 2019
총페이지 60
키워드 Image Classification Confidence Calibration GAN Data Argument one class learning
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15047356&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일