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학위논문 상세정보

CNN 알고리즘을 활용한 평점 기반 영화 추천시스템


최준희 (중앙대학교 대학원 컴퓨터공학과 시스템소프트웨어전공 국내석사)
초록

인터넷이 발달하면서 개인뿐만이 아니라 서비스를 제공하는 기업조차도 수용할 수 있는 정보의 양을 넘어섰으며, 앞으로 더 많은 정보가 생성될 것이다. 이러한 정보를 하나씩 검토해가며 선별하는 것은 불가능하기 때문에 분석하여 정보를 제공하는 것이 필요하다. 영화 추천 시스템은 각 사용자가 선호할만한 아이템을 추천해주는 것으로 대표적 알고리즘인 협업 필터링 방식이 있다. 본 논문에서는 초기 사용자 문제를 극복하고 보다 우수한 성능을 내기 위해 CNN 알고리즘에 협업 필터링을 추가하여 평점을 예측하였다. CNN 알고리즘을 적용할 수 있도록 ...

Abstract

With the development of the Internet, not only individuals but also service providers have been exceeded the amount of information they can accommodate, and more information will be generated in the future. Since it is impossible to examine these information one by one and select them, it is necessa...

주제어

#영화 추천 시스템 협업 필터링 CNN MLL 초기 사용자 문제;

참고문헌 (0)

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이 논문을 인용한 문헌 (0)

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저자 최준희
학위수여기관 중앙대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 컴퓨터공학과 시스템소프트웨어전공
지도교수 김성권
발행년도 2019
총페이지 iv, 40장
키워드 영화 추천 시스템 협업 필터링 CNN MLL 초기 사용자 문제
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15074637&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일