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본 논문에서는 공유기반 모빌리티 (On-Demand Mobility) 개념을 한국의 수도인 서울에 적용하는 방안을 연구하였다. 공유기반 모빌리티는 PAV(Personal Air Vehicle)을 다수의 사람들이 함께 공유하여 이용하는 Air taxi 개념을 말한다. 먼저 수도권인 서울, 인천, 경기도의 실제 출퇴근 인구 데이터를 수집하여 위도, 경도 좌표에 나타내었다. 그 다음 출퇴근 데이터를 토대로 3가지의 이동 경로를 선정하여 공유 항공 이동체를 적용했을 때 결과를 알아보았다. 수직이착륙장의 개수의 증감에 따른 총 이동시간의 변화를 알아보기 위해 K-mean Algorithm을 이용하여 좌표를 여러 개의 군집으로 나누고 각 군집의 중심에 수직이착륙장을 건설한다고 가정하였다. 각 경우에서 ...

본 논문에서는 공유기반 모빌리티 (On-Demand Mobility) 개념을 한국의 수도인 서울에 적용하는 방안을 연구하였다. 공유기반 모빌리티는 PAV(Personal Air Vehicle)을 다수의 사람들이 함께 공유하여 이용하는 Air taxi 개념을 말한다. 먼저 수도권인 서울, 인천, 경기도의 실제 출퇴근 인구 데이터를 수집하여 위도, 경도 좌표에 나타내었다. 그 다음 출퇴근 데이터를 토대로 3가지의 이동 경로를 선정하여 공유 항공 이동체를 적용했을 때 결과를 알아보았다. 수직이착륙장의 개수의 증감에 따른 총 이동시간의 변화를 알아보기 위해 K-mean Algorithm을 이용하여 좌표를 여러 개의 군집으로 나누고 각 군집의 중심에 수직이착륙장을 건설한다고 가정하였다. 각 경우에서 군집화의 타당성을 확인하기 위해 Silhouette 기법을 사용하였다. 수직 이착륙장의 개수를 2개에서 36개까지 2개씩 증가하여 총 18가지 경우에 대하여 각 경로에 따른 이동시간을 구하였고, 공유 항공 이동체를 이용할 때 이동경로를 구간별로 나누어 구간별 이동시간을 각각 구하였다. 이 이동시간을 기존의 교통수단을 이용했을 때의 이동시간과 비교하여 한국 수도권의 공유 항공 이동체를 적용했을 때 타당성을 알아보았다. 그리고 AEDT (Aviation Environmental Design Tool)을 이용하여 미래형 개인항공기의 이착륙 시의 소음 해석을 수행하였다.

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