최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
자연어 처리과제의 대부분은 서열자료를 사용하므로 기본 신경망인 순방향신경망(feed forward neural networks, FFNN)을 사용하였을 때 우수한 성능을 기대하기 어렵지만 서열자료에 특화된 순환신경망(recurrent neural network, RNN)을 사용하면 우수한 성능을 얻을 수 있다.
본 논문에서는 FFNN의 한계점을 극복하고 더 정확한 분석을 위하여 문자형 데이터를 숫자형 데이터로 표현하는 방법 중 하나인 단어 임베딩을 이용한 ...
저자 | 선영준 |
---|---|
학위수여기관 | 인제대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 통계학과 |
지도교수 | 조대현 |
발행연도 | 2019 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15357525&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.