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학위논문 상세정보

딥러닝 기반 음성합성을 위한 스타일 모델의 전이 학습

Transfer Learning of Style Model for Deep Learning-based Speech Synthesis


양진혁 (한동대학교 일반대학원 정보통신공학과 국내석사)
초록

스타일 모델은 딥러닝 기반 음성 합성 시스템이 특정한 스타일의 음성을 생성할 수 있게 한다. 스타일 모델은 바람직한 음성 스타일의 벡터 표현을 만든다. 스타일 벡터는 참조하는 입력 음성 신호로부터 부호화되거나, 잠재 공간으로부터 샘플링 될 수 있다. 음성 스타일을 모델링하는 것에는 다음과 같이 많은 이슈가 있다. 첫째로, 텍스트와 스타일에 대한 정답이 있는 큰 데이터세트를 얻기가 어렵다. 둘째로, 참조하는 음성에 의존하지 않고 직접적으로 잠재 공간으로부터 표본을 추출하는 방법은 원하는 스타일을 얻기가 어렵다.
첫번째 문제를 ...

Abstract

Style model enables deep learning-based speech synthesis system to generate speech signals with specific styles. The style model generates a vector representation of the desired speech style. The style vector can be encoded from a reference speech signal or can be sampled from the latent space. Ther...

참고문헌 (0)

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이 논문을 인용한 문헌 (0)

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저자 양진혁
학위수여기관 한동대학교 일반대학원
학위구분 국내석사
학과 정보통신공학과
지도교수 김인중
발행년도 2019
총페이지 20
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15432135&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일