문제음주자 동기강화개입의 결과에 영향을 미치는 요인 탐구 : 지역사회 중독관리통합지원센터의 사례관리 프로그램을 중심으로 Exploration of the factors affecting the results of motivation enhancement intervention for problematic drinkers : focusing on the case management program of community center원문보기
배경과 목적 : 동기강화개입은 알코올 중독자에게 매우 효과적인 치료법이며, 표준화된 동기부여사례관리는 한국의 전국 커뮤니티 센터에서 제공된다. 지금까지 동기부여 사례관리는 제한된 공간, 소규모 공동체 및 단기간에 수행되었으나 이 연구에서의 전산 프로그램을 사용한 표준화된 동기부여 사례관리는 이러한 한계점들을 극복할 수 있었다. 이 연구에서 우리는 전국적으로 알코올 중독자의 실제 상태와 전산화된 동기부여 사례관리 5년 결과를 모아 프로그램의 효과를 조사했다.
방법 : 본 연구 (n = 3,318)는 치료 노출 전 인구사회학적 특성, 치료의 만족도, 치료 중 변화 등과 함께 치료전 초기 상태와 치료 후 최종 추적조사 간 두 가지 그룹의 환자에서 5년 동안의 추적조사관찰의 결과 차이를 조사했다. 사례관리 전문가의 구조화된 평가, 개입을 통해 데이터를 수집했으며, 사회인구학적인 특성을 조사하였고, 성별, 단주여부, 동기정도 및 개입후 변화에 따른 요인 차이를 확인하였다. 또한 성별, 단주여부, 그리고 치료 전후에 따른 ...
배경과 목적 : 동기강화개입은 알코올 중독자에게 매우 효과적인 치료법이며, 표준화된 동기부여사례관리는 한국의 전국 커뮤니티 센터에서 제공된다. 지금까지 동기부여 사례관리는 제한된 공간, 소규모 공동체 및 단기간에 수행되었으나 이 연구에서의 전산 프로그램을 사용한 표준화된 동기부여 사례관리는 이러한 한계점들을 극복할 수 있었다. 이 연구에서 우리는 전국적으로 알코올 중독자의 실제 상태와 전산화된 동기부여 사례관리 5년 결과를 모아 프로그램의 효과를 조사했다.
방법 : 본 연구 (n = 3,318)는 치료 노출 전 인구사회학적 특성, 치료의 만족도, 치료 중 변화 등과 함께 치료전 초기 상태와 치료 후 최종 추적조사 간 두 가지 그룹의 환자에서 5년 동안의 추적조사관찰의 결과 차이를 조사했다. 사례관리 전문가의 구조화된 평가, 개입을 통해 데이터를 수집했으며, 사회인구학적인 특성을 조사하였고, 성별, 단주여부, 동기정도 및 개입후 변화에 따른 요인 차이를 확인하였다. 또한 성별, 단주여부, 그리고 치료 전후에 따른 AUDIT, BDI, HAIS 등을 평균비교 하였다. 사회인구학적 변수에 따른 단주와의 요인분석을 실시하였다
결과 : 단주 유지에 영향을 미치는 요인으로는 성별, 나이, 직업유무, 상담경로 등이었고, 초기변수에 따른 단주와의 요인분석에서는 처음 음주시작시기, 습관적 음주 시작시기, 동기정도 등이 영향력을 나타내었다. 최종추적조사 결과와 단주와의 요인분석에는 AUDIT, HAIS, RCQ 등이 영향력을 나타냈었다. K-중첩 교차검증방법을 통한 모델 예측에 대한 결과로는 전체적인 예측도는 70.4%로 비교적 높게 예측하고 있었다. 또한 잠재계층 분석을 통한 예측 모델을 통해서는 각 4가지의 계층으로 나뉘었으며 각 계층 간 특성이 존재하였다.
결론 : 본 연구는 5년 동안의 추적관찰 조사를 통하여 더욱 통합적이고 일반적인 결과를 보여준다. 본 연구에서 개발된 표준화된 전산화 사례관리는 전국적이고 통합적인 알코올 사용장애 치료에 있어서 근거기반치료로 사용되어 1차적 도구로 활용될 수 있을 것이며, 향후 4차산업의 발달과 더불어 의료, 건강 분야의 빅데이터는 의료산업과 예방 및 관리 중심의 의료서비스 발달에 큰 기여를 할 것이다.
배경과 목적 : 동기강화개입은 알코올 중독자에게 매우 효과적인 치료법이며, 표준화된 동기부여 사례관리는 한국의 전국 커뮤니티 센터에서 제공된다. 지금까지 동기부여 사례관리는 제한된 공간, 소규모 공동체 및 단기간에 수행되었으나 이 연구에서의 전산 프로그램을 사용한 표준화된 동기부여 사례관리는 이러한 한계점들을 극복할 수 있었다. 이 연구에서 우리는 전국적으로 알코올 중독자의 실제 상태와 전산화된 동기부여 사례관리 5년 결과를 모아 프로그램의 효과를 조사했다.
방법 : 본 연구 (n = 3,318)는 치료 노출 전 인구사회학적 특성, 치료의 만족도, 치료 중 변화 등과 함께 치료전 초기 상태와 치료 후 최종 추적조사 간 두 가지 그룹의 환자에서 5년 동안의 추적조사관찰의 결과 차이를 조사했다. 사례관리 전문가의 구조화된 평가, 개입을 통해 데이터를 수집했으며, 사회인구학적인 특성을 조사하였고, 성별, 단주여부, 동기정도 및 개입후 변화에 따른 요인 차이를 확인하였다. 또한 성별, 단주여부, 그리고 치료 전후에 따른 AUDIT, BDI, HAIS 등을 평균비교 하였다. 사회인구학적 변수에 따른 단주와의 요인분석을 실시하였다
결과 : 단주 유지에 영향을 미치는 요인으로는 성별, 나이, 직업유무, 상담경로 등이었고, 초기변수에 따른 단주와의 요인분석에서는 처음 음주시작시기, 습관적 음주 시작시기, 동기정도 등이 영향력을 나타내었다. 최종추적조사 결과와 단주와의 요인분석에는 AUDIT, HAIS, RCQ 등이 영향력을 나타냈었다. K-중첩 교차검증방법을 통한 모델 예측에 대한 결과로는 전체적인 예측도는 70.4%로 비교적 높게 예측하고 있었다. 또한 잠재계층 분석을 통한 예측 모델을 통해서는 각 4가지의 계층으로 나뉘었으며 각 계층 간 특성이 존재하였다.
결론 : 본 연구는 5년 동안의 추적관찰 조사를 통하여 더욱 통합적이고 일반적인 결과를 보여준다. 본 연구에서 개발된 표준화된 전산화 사례관리는 전국적이고 통합적인 알코올 사용장애 치료에 있어서 근거기반치료로 사용되어 1차적 도구로 활용될 수 있을 것이며, 향후 4차산업의 발달과 더불어 의료, 건강 분야의 빅데이터는 의료산업과 예방 및 관리 중심의 의료서비스 발달에 큰 기여를 할 것이다.
Background: Motivational Enhancement Intervention is very effective treatment in alcoholics, and standardized motivational case management is provided in nationwide community center in Korea. Until now, motivational case management is performed in limited space, small community and short term period...
Background: Motivational Enhancement Intervention is very effective treatment in alcoholics, and standardized motivational case management is provided in nationwide community center in Korea. Until now, motivational case management is performed in limited space, small community and short term period, Using computerized program, standardized motivational case management can overcome the limitations. In this context, we investigated the actual condition of alcoholics in nationwide and the effectiveness of the program using computerized motivational case management 5-year outcomes.
Methods: This study (n = 3, 318) was based on pre-treatment initial status and final follow-up after treatment, as well as demographic characteristics, the differences in the results of the observations were investigated. Data were collected through structured evaluation and intervention of case management specialists, and socio - demographic characteristics were examined. Factors such as sex, circumstance, motivation level, and post - intervention variables were identified. In addition, we compared the averages of AUDIT, BDI, and HAIS according to gender, abstinence, and before and after treatment. Factor analysis based on sociodemographic variables was performed
Results: Factors affecting the maintenance of the cues were gender, age, occupation, and counseling pathway. In the factor analysis with the initial variables, initial drinking timing, habitual drinking start timing, and motivation level were influential. AUDIT, HAIS, and RCQ were influential in the analysis of the results of the last follow - As a result of the model prediction by the K-overlap cross-validation method, the overall predictability was predicted to be 66.4%. In addition, the prediction model through the analysis of potential class is divided into four classes, and there are characteristics between the classes.
Discussion: The study was based on computerized data for 5 years and was intended to provide effective guidance on the treatment and prevention of addiction. The current status of alcoholism in Korea allows us to collect larger data and to use case management more systematically through nationwide computer programs. With the development of the artificial intelligence of the future, Big Data can be used as evidence-based data for national policy formulation of alcohol addiction.
Background: Motivational Enhancement Intervention is very effective treatment in alcoholics, and standardized motivational case management is provided in nationwide community center in Korea. Until now, motivational case management is performed in limited space, small community and short term period, Using computerized program, standardized motivational case management can overcome the limitations. In this context, we investigated the actual condition of alcoholics in nationwide and the effectiveness of the program using computerized motivational case management 5-year outcomes.
Methods: This study (n = 3, 318) was based on pre-treatment initial status and final follow-up after treatment, as well as demographic characteristics, the differences in the results of the observations were investigated. Data were collected through structured evaluation and intervention of case management specialists, and socio - demographic characteristics were examined. Factors such as sex, circumstance, motivation level, and post - intervention variables were identified. In addition, we compared the averages of AUDIT, BDI, and HAIS according to gender, abstinence, and before and after treatment. Factor analysis based on sociodemographic variables was performed
Results: Factors affecting the maintenance of the cues were gender, age, occupation, and counseling pathway. In the factor analysis with the initial variables, initial drinking timing, habitual drinking start timing, and motivation level were influential. AUDIT, HAIS, and RCQ were influential in the analysis of the results of the last follow - As a result of the model prediction by the K-overlap cross-validation method, the overall predictability was predicted to be 66.4%. In addition, the prediction model through the analysis of potential class is divided into four classes, and there are characteristics between the classes.
Discussion: The study was based on computerized data for 5 years and was intended to provide effective guidance on the treatment and prevention of addiction. The current status of alcoholism in Korea allows us to collect larger data and to use case management more systematically through nationwide computer programs. With the development of the artificial intelligence of the future, Big Data can be used as evidence-based data for national policy formulation of alcohol addiction.
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