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학위논문 상세정보

감정 딥러닝 필터를 활용한 토픽 모델링 방법론


최병설 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원 비즈니스IT전공 국내석사)
초록

국문요약


텍스트 마이닝은 산업계에서 흔히 쓰이는 방법론으로 텍스트를 요약하거나, 주어진 텍스트에서 주제를 요약하거나 키워드를 추출하는 방법론이다. 이 방법은 다양한 산업군에서 활용되는 방법론으로 주관적 의미로 쓰이는 문장 및 단어를 컴퓨팅 기법을 사용해 객관적인 결론을 얻어내는 결과 때문에 좋은 호응을 받고 있다. 이러한 장점에도 불구하고, 텍스트 마이닝 방법론에는 제약이 많다. 첫 번째로 단어의 의미가 실질적으로 반영되는 것이 아닌 단순히 텍스트를 이진 부호로 변환해 연산하는 것에 다름이 없으므로 실제 세...

Abstract

Abstract

Topic Modeling with
Deep Learning-based Sentiment Filters

by Choi, Byeong Seol

Graduate School of Business IT, Kookmin University,
Seoul, Korea

Text mining is a methodology commonly used in the industry to summarize text, summarize topics from a...

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저자 최병설
학위수여기관 국민대학교 비즈니스IT전문대학원
학위구분 국내석사
학과 비즈니스IT전공
지도교수 김남규
발행년도 2020
총페이지 iv, 42 p.
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15504659&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일