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머신러닝 알고리즘을 이용한 절단 품질 실시간 모니터링에 관한 연구

A Study on Cutting Quality Real-time Monitoring Using Machine Learning Algorithm


이보람 (목포대학교 대학원 기계공학과 기계공학전공 국내석사)

초록
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최근 들어 4차 산업과 지능형공장, 및 스마트 제조에 대한 사회적 관심이 고조되고 있으며, 센서 데이터를 수집 및 축적하여 유의미한 정보를 창출할 수 있는 빅데이터와 인공지능 등이 핵심 기술이다. 4차 산업혁명에는 C.P.S (Cyber- Physical System)들이 연계되어 미래지향적이다. 공장에서부터 적용된 지능형공장(Intelligent factory) 및 스마트생산(Smart production)으로 달성한 생산성 향상이 목적이다. ...

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent years, social interest in the 4th industry, intelligent factories, and smart manufacturing has been rising, and big data and artificial intelligence that can generate information by collecting and accumulating sensor data are core technologies. In the fourth industrial revolution, C.P.S (C...

주제어

#머신러닝 알고리즘 플라즈마 절단 실시간 모니터링 

학위논문 정보

저자 이보람
학위수여기관 목포대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 기계공학과 기계공학전공
지도교수 김일수
발행연도 2020
총페이지 vi. 135 p.
키워드 머신러닝 알고리즘 플라즈마 절단 실시간 모니터링
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15515340&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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