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논문 상세정보

Multiple Comparisons With the Best in the Analysis of Covariance

Abstract

When a comparison is made with respect to the unknown best treatment, Hsu (1984, 1985) proposed the so called multiple comparisons procedures with the best in the analysis of variance model. Applying Hsu's results to the analysis of covariance model, simultaneous confidence intervals for multiple comparisons with the best in a balanced one-way layout with a random covariate are developed and are applied to a real data example.

참고문헌 (9)

  1. Wildt,A.R.;Ahtola,O.T. , Analysis of Covariance / v.,pp., 1978
  2. A Method of Unconstrained Multiple Comparisons with the Best , Hsu,J.C. , Communications in Statistics / v.A14,pp.2009-2028, 1985
  3. Tukey,J.W. , The Problem of Multiple Comparision / v.,pp., 1953
  4. Extension of Multiple Range Tests to Group Correlated A djusted Means , kramer,C.Y. , Biometrics / v.13,pp.13-18, 1957
  5. Rao,C.R. , Linear Statistical Inference and Its Applications / v.,pp., 1973
  6. An Extension of Tukey’s Method of Multiple Comparisons to Experimental Designs with Random Concomitant Variables , Bryant,J.L.;Paulson,A.S. , Biometrika / v.63,pp.631-638, 1976
  7. A Multiple Range Test for Analysis of Covariance , Thigpen,C.C.;Paulson,A.S. , Biometrics / v.61,pp.479-484, 1974
  8. Constrained Simultaneous Confidence Intervals for Multiple Comparisons with the Best , Hsu,J.C. , The Annals of Statistics / v.12,pp.1136-1144, 1984
  9. Multiple Comparison Procedures in the ANCOVA , Bryant,J.L.;Bruvold,N.T. , Journal of the American Statistical Association / v.75,pp.874-880, 1980

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