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모폴로지컬 부대역 분할에 기초한 질감영상 분류

Texture Classification Based on Morphological Subband Decomposition

電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B v.31B no.12 , 1994년, pp.51 - 58  
김기석 (경북대학교 전자공학과 ) ;  도경훈 ( 경북대학교 전자공학과 ) ;  권갑현 ( 동양공과대학 전자계산학과 ) ;  하영호 ( 경북대학교 전자공학과)
Abstract

Mathematical morphology based on set theory is easy to be implemented in parallel and can be applied to various fields in image analysis. Particularly mophological pattern spectrum can detect critical scales in an image object and quantify various aspects of the shape-size content. In this paper, texture classification using pattern spectrum based on morphological subband decomposition is porposed. The low-low band extracts pattern spectrum features, and the high-low, low-high, and high-high bands extrack the structural information. This approach has the advantages of efficient information extraction, less time-consuming, high accuacy, less computation, and parallel implementation.

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