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논문 상세정보

용접현상분석을 위한 신호 처리 알고리즘

Signal Processing Algorithm for Analysis of Welding Phenomena

초록

용접공정 해석을 위한 접근방법중에서 우선적으로 결정해야할 사항으로는 비선형적인 요소와 복잡한 물리현상들을 실제적으로 해석하기위한 측정변수의 선정과 이러한 변수를 사용하여 물리적인 현상을 적절히 표현할 수 있는 알고리즘의 개발 등 을 들 수 있다. 최근까지의 연구결과를 바탕으로 해서 측정변수들의 예를 들면 용접 전류(welding current), 아크전압(arc voltage), 음향신호(acoustic signal), 아크 광(arc light) 그리고 온도(temperature)등이 있다. 용접공정을 분석하기 위한 알고 리즘으로는 확률론적 접근(statistical approach), 다양한 실험치를 이용한 인공지능 적 접근(artificial intelligence approach) 그리고 경험치를 바탕으로 인덱스(index) 을 선정하여 이를 직접 사용하는 방법 및 인공지능과 결합된 형태를 이용하는 방법등 이 있다. 또한 용접공정의 특성을 분석하기 위해서는 크게 금속이행모드(metal transfer mode), 아크의 안정성(arc stability) 그리고 용접품질(weld quality) 등을 판별할 수 있는 알고리즘의 개발이 필수적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 용접공정 분석과 관련된 최근까지의 연구동향 및 용접신호의 특성을 좀더 심도있게 분석하기 위해 구축해야 할 필수 요건 등을 소개하고자 하며 이를 사용자가 손쉽게 이용할 수 있는 사용자 인터페이스 프로그램을 개괄적으로 설명하고자 한다.

저자의 다른 논문

참고문헌 (15)

  1. Sensing of GMAW droplet transfer modes using ER 100S-1 electrode , G. Adam;T. Siewert , Welding Journal / v.69,pp.103s-108s, 1990
  2. The application of neural networks to the classification of neural networks to the classification of metal transfer mode in metal inert gas welding , Ray Stroud;Daniel Vincent;John McCardle , Proc. of the Int. Conf. on the Joining of Materials / v.,pp.459-468, 1995
  3. Flux cored arc welding; Arc signals processig and metal transfer characterization , W. Wang;S. Liu;J. E. Jones , Welding Journal / v.74,pp.369s-377s, 1995
  4. GMAW metal transfer and arc stability assessment using monitoring indices, Computer Technology in Welding , B. Ogunbiyi;J. Norrish , Six International Conference / v.,pp., 1996
  5. Quantitative estimate of arc stability for CO2 gas shielded arc welding , T. Mita;A. Sakabe;T. Yokoo , Welding International / v.,pp.152-159, 1988
  6. Monitoring and Signal Processing of Short Circuiting Metal Transfer of Metal Active Gas Welding Process , T. Shinoda;H. Nishikawa , Proceedings of the Int. Conf. on the Joining of Materials / v.,pp.558-565, 1995
  7. Fuzzy Logic in Monitoring of Arc Welding , Dr.-Ing. habil D. Rehfeldt;Dipl.-Ing. Th. Schmitz , Proceedings of the Int. Conf. on the Joining of Materials / v.,pp.477-486, 1995
  8. Computer-aided quality control by process analyzing monitoring and documentation , D. Rehfeldt;A. Bollmann;T. Korbe;N. Kost;W. Rostek , Int. Conf. for the Joining of Material JOM-5 / v.,pp.11-16, 1991
  9. JOM-ARC analyser for arc welding process , V. Ponomarev;B. Lindberg;O. Al-Erhayem , Proceedings of the Int. Conf. on the Joining of Materials / v.,pp.612-615, 1995
  10. A Study on High Speed measuring for Welding Process Signals and Signal Analysis , S. J. Na;H. S. Moon , KWS Autume Conference / v.,pp.37-40, 1993
  11. Real-time GMAW quality classification using an artificial neural network with airborne acoustic signal as inputs , A. Matteson;R. Morris;R. Tate , Int. Conf. on Computerization of Welding Information Ⅳ / v.,pp.189-197, 1992
  12. Neural network application to acoustic emmision signal processing , R. Reilly;X. Xu;J. E. Jones , Proceedings of the Int. Conf. on the Joining of Materials / v.,pp.146-160, 1995
  13. Intelligent assessment of proper arc weld execution , A. Matteson;R. Morris , Int. Conf. Proc. on Modeling and Control of Joining Processes / v.,pp.353-360, 1993
  14. A Study on Seam Tracking and Arc Data Monotoring for Sheet Metal Welding , S. J. Na;J. S. Sin;J. W. Kim , Int. Conf. on Computerizaiton of Welding Information Ⅳ / v.,pp.240-250, 1992
  15. Using Arc Sound to GMA Welding Process Evaluation , K. Luksa;A. Klimpel , Proceedings of the Int. Conf. on the Joining of Materials / v.,pp.403-408, 1995

이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. Hwang, Dong-Soo ; Gho, Mi-Hye 2012. "Development and Application of Realtime Weld Quality Monitoring System" 大韓溶接·接合學會誌 = Journal of the Korean Welding and Joining Society, 30(1): 44~50 

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