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디지털 비디오 카세트 레코더(DVCR)는 디지털 기록과 다양한 디지털 영상처리 기술과 같은 여러가지 측면에서 놀랄만한 성능에 힘입어 차세대 VCR로 대두되고 있다. 본 논문에서는 DVCR 시스템의 표준규격을 이해하고, 성능을 평가하고, 재생된 DVCR의 영상을 개선시키는 알고리듬을 제안하고자 한다. 보다 자세히 설명하자면, DVCR 영상을 개선하기 위하여 이산 코사인 변환, 양자화, 역 이산코사인 변환과 역양자화를 영상 시스템의 열화요인으로 모델링하고, 이러한 열화모델 때문에 발생하는 블럭 현상을 적응적으로 복원하는 고속 알고리듬을 제안한다.
The digital video cassette recorder(DVCR) is considered as next generation VCR due to its performance breakthrough in various aspects, such as digital recording and various digital image processing techniques. The purpose of our study is to understand the standardized specifications of the DVCR system, evaluate the performance of the system, and improve the quality of the reconstructed DVCR image. More specifically, in order to enhance the DVCR Image we consider a series of discrete cosine transform(DCT), quantization, inverse DCT, and Inverse quantization as a degradation process of the Imaging system, and propose a fast adaptive image restoration algorithm for reducing blocking artifacts.
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