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논문 상세정보

입출력 부공간에서의 데이터 클러스터링에 의한 퍼지제어 시스템 설계

Fuzzy control system design by data clustering in the input-output subspaces

Abstract

This paper presents a design method of fuzzy control systems by clustering the data in the subspace of the input-output produyct space. In the case of servo control, most input-outputdata are concentrated in thye steady-state region, and the the clustering will result in only steady-state fuzzy rules. To overcome this problem, we divide the input-output product space into some subspaces according to the state of input variables. The fuzzy control system designed by the subspace clustering showed good transient response and smaller steady-state error, which is comparable with the reference fuzzy system.

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참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. 2001. "Design of the Fuzzy Traffic Controller by the Input-Output Data Clustering" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, 11(3): 241~245 
  2. Choe, Wan-Gyu ; Jeong, Mun-Jae 2001. "Performance Improvement of the FLC by Membership Function Modification Algorithm" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, b8(2): 123~129 

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