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Color image retrieval using block-based classification

Abstract

In this paper, we propose a new image retrieval algorithm using the block classification. More specifically, we classify nonoverlappint small image blocks into texture, monotone, and various edges. Using these classification results and the RGB color histogram, we propose a new similarity measure which considers both local and global fretures. According to our experimental results using 232 color images, the retrieval efficiencies of the proposed and the previous methods were 0.610 and 0.522, respectively, which implies that the proposed algorithm yields better performance.

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. Park, Du-Sik ; Han, Jun-Hui 2001. "Content-based Image Retrieval using Weighted Color Histogram and Spatial Distribution of Dominant Colors" 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용, 28(3): 285~297 
  2. 2001. "A Study of an Image Retrieval Method using Binary Subimage" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems, 2(1): 28~37 

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