$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

안정상태 시뮬레이션에서의 Bonferroni 동시 추정과 붓스트랩을 이용한 백분율 추정

Quantile Estimation in Steady-State Simulation using Bonferroni and Bootstrap Methods

초록

안정상태 시뮬레이션의 출력 분석에서 백분율의 추정은 시스템 설계와 성능분석에 매우 유용하다. 그러나 지금까지 지속적으로 발전된 대부분의 안정상태 시뮬레이션 연구는 그 대상이 주로 시스템의 평균값에 치중되어 왔다. 본 논문에서는 시뮬레이션 출력 과정의 안정상태 백분율에 대하여 Bonferroni 동시 신뢰구간 추정 방법과 붓스트랩을 이용하는 신 뢰구간 추정 방법을 제시한다. 이 방법들은 전통적인 방법보다 적은 수의 관찰 값을 가지고 상대적으로 좁은 신뢰구간을 얻으며, 시뮬레이션 출력 분석에 있어 널리 사용되는 배치 평 균 방법을 응용하므로 적용하기도 쉽다. 새로운 두 가지 추정 방법의 타당성을 검증하기 위 하여 이들을 전통적인 배치 백분율 방법과 서로 비교, 평가한다. 대기 행렬 모델(MIMI)과 시계열 모델(AR(1))에 적용한 결과, 새로운 방법들은 전통적인 방법에 비하여 상당히 적은 수의 관찰 값만으로 신뢰성 있는 추정치를 얻을 수 있었다.

참고문헌 (15)

  1. Quantile estimation in dependent sequences , Heidelberger, P.;Lewis, P. A. W. , Operations Research / v.32,pp.185-209, 1984
  2. Simultaneous estimation of several percentiles , Raatikainen, K. E. E. , Simulation / v.49,pp.159-164, 1987
  3. Confidence intervals in discrete event simulation: a comparison of replication and batch means , Law, A. M. , Naval Research Logistics Quarterly / v.24,pp.667-678, 1977
  4. Confidence Interval Estimation of the Steady-State Mean Value of a Simulation Output Process , Daneash, A. M. , Ph. D. Thesis, University of Southern California, Industrial and Systems Engineering / v.,pp., 1986
  5. Law, A. M.;Kelton, W. D. , Simulation Modeling and Analysis(Ed. 2) / v.,pp., 1991
  6. Shao, J.;Tu, D. , The Jackknife and Bootstrap / v.,pp., 1990
  7. Antithetic resampling for the bootstrap , Hall, P. , Biometrika / v.76,pp.713-724, 1989
  8. Bootstrap choice of the parameter in kernel density estimation , Taylor, C. C. , Biometrika / v.76,pp.705-712, 1989
  9. Monte-Carlo approximation and the iterated bootstrap , Booth, J. G.;Hall, P. , Biometrica / v.81,pp.331-349, 1994
  10. Conover, W. J. , Practical Nonparametric Statistics(Ed. 2) / v.,pp., 1980
  11. A batching approach to quantile estimation in regenerative simulations , Seila, A. F. , Management Science / v.28,pp.558-573, 1982
  12. Smoothing the bootstrap , DeAngelis, D.;Young, D.V. , International Statististical Review / v.60,pp.45-56, 1992
  13. Statistical analysis of simulation output data , Law, A. M. , Operations Research / v.31,pp.983-1029, 1983
  14. Bradley, E. , The Jackknife, the Bootstrap and Other Resampling Plans / v.,pp., 1990
  15. Estimation of percentilein discrete event simulation , Seila, A. F. , Simulation / v.39,pp.193-200, 1982

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일