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다중 인공 신경망과 유전적 프로그래밍의 복합적 접근에 의한 공학설계 시스템의 개발
A Hybrid A, pp.oach to Multiple Neural Networks and Genetic Programming : A Perspective of Engineering Design A, pp.ication 원문보기

한국전문가시스템학회지 = Journal of expert systems, v.4 no.1, 1998년, pp.25 - 40  

이경호 (한국기계연구원 선박해양공학연구센터) ,  연윤석 (대진대학교 기계설계학과)

초록
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본 논문에서는 경사진 의사결정 트리(oblique decision tree)에 의해 몇 개의 영역으로 분할된 입력공간(input space)에서 우수한 성능을 발휘할 수 있도록 유전적 프로그래밍 트리들(genetic programming trees)과 연합된 다중 인공신경망 시스템을 개발하였다. 다중 인공신경망인 지역 에이전트들(local agents)은 불할된 영역을 책임지며, 유전적 프로그래밍 트리들로 구성된 경계 에이전트들 (boundary agents)은 불할된 영역의 경계부분만을 담당하게 된다. 본 연방 에이전트 시스템을 이용하여 설계 초기단계의 정보 제한성을 극복하고, 선박 초기설계 단계에서 선박 중앙부 형상설계를 수행하여 범용 설계 시스템으로서의 유용성을 검증하였다.

주제어

#Fedeted Agents   #Neural Network   #Genetic Programming   #Oblique Decision Tree  

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