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논문 상세정보

초록

음성자동인식을 위한 통계적 방법으로 은닉마코프모형이 널리 사용되고 있다. 이산형 은닉마코프모형보다 인식률이 우수한 연속형 은닉마코프모형을 고려하였으며, 인식을 위한 비터비(Viterbi) 알고리즘을 병렬화시켜 인식속도를 빠르게 하는 인식 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법으로 실험을 통하여 인식률과 인식속도 개선률(speed-up)을 살펴보았다.

참고문헌 (16)

  1. An inequality and associated maximization technique in statistical estimation for probabilistic functions of Markov chains , Baum, L.E. , Inequalities / v.3,pp.1-8, 1972
  2. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm , Dempster, A.P.;Laird, N.M.;Rubin, D.B. , Journal of Royal Statistician Society / v.39,pp.1-38, 1977
  3. Hidden Markov models for speech recognition , Juang, B.H.;Rabiner, L.R. , Technometrics / v.33,pp.251-272, 1991
  4. Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimal decoding algorithm , Viterbi, A.J. , IEEE transactions on information theory / v.IT-13,pp.260-267, 1967
  5. Statistical inference for probabilistic functions of finite state Markov chains , Baum, L.E.;Petrie, T. , Annals of Mathematical Statistics / v.37,pp.1554-1563, 1966
  6. Maximum likelihood estimation for mixture mutivariate stochastic observations of Markov chain , Juang, B.H. , AT&T Technical Journal / v.64,pp.1235-1249, 1985
  7. The dragon system - an overview , Baker, J.K. , IEEE Transactions on Acoustics, Speech, Signal processing / v.ASSP-23,pp.24-29, 1975
  8. A maximization technique occurring in the statistical analysis of probabilistic functions of Markov chains , Baum, L.E.;Petrie, T.;Soules, G.;Weiss, N. , Annals of Mathematical Statistics / v.41,pp.164-171, 1970
  9. An introduction to hidden Markov models , Rabiner, L.R.;Juang, B.H. , IEEE ASSP Magazine / v.,pp.4-16, 1986
  10. Parallel Implementation of Hidden Markov Models on the nCUBE2 , Huijsen, G. , Thesis, Alparon report / v.,pp.96-103, 1996
  11. Estimation in a mixture normal distribution , Sohn, K.T.;Baik, J.S. , Korean journal of computational and applied mathematics / v.4,pp.223-233, 1997
  12. Decoding for channels with insertions, deletions and substitutions with applications to speech recognition , Bahl, L.R.;Jelinek, F. , IEEE Transactions on Information theory / v.IT-21,pp.404-411, 1975
  13. A maximum likelihood approach to continous speech recognition , Bahl, L.R.;Jelinek, F.;Mercer, R.L. , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence / v.PAMI-5,pp.179-190, 1975
  14. Speaker independent isolated word recognition based on continous hidden Markov models using mutidimensional spherically invariant functions , Euler, S.;Wolf, D. , Digital signal Processing-87 / v.,pp.539-542, 1987
  15. Rabiner, L.R.;Juang, B.H. , Fundamentals of Speech Recognition / v.,pp., 1993
  16. Design of a linguisitc statistical decoder for the recognition of continous speech , Jelinek, F.;Bahl, L.R.;Mercer, R.L. , IEEE Transactions on Information Theory / v.IT-21,pp.250-256, 1975

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